Графики и жизнь: гуманизация данных, заметки с тегом: economics

Стркутура и динамика ВВП России в 2024 году

Fri, 21 Mar 2025 21:44:13 +0300

Структура по отраслям экономики и сколько прибавили разные сектора за год.

📈+35,7% за год — «Производство готовых металлических изделий»: оружие и боеприпасы, балки, сваи, контейнеры, и тому подобные железные штуки (масштаб сектора — 1,2% экономики).

📈+30,5% — «Производство компьютеров, электронных и оптических изделий»: микросхемы, транзисторы, телекоммуникационное оборудование (0,9%).

📈+26,6% — «Производство транспортных средств, кроме автомобилей»: корабли, вагоны, дроны, самолеты, танки и т. п. (0,7%)

📉—6% — «Операции с недвижимостью»: консультации, оценка, управление, торговля недвижимостью (3,3%)

📉—7,3% — «Деятельность домашних хозяйств»: товары и услуги, которые домохозяйства производят сами для себя (0,3%)

📉—13% — «Рыболовство и рыбоводство» (0,2%)

Распределение работающих по профессиям, зарплате и среднему возрасту

Tue, 11 Dec 2018 21:24:39 +0300

Этот график показывает пропасть между молодыми, богатыми и красивыми айтишниками — и старыми, глупыми и бесполезными всеми остальными.

Расстояние между IT и основной группой работающих примерно такое же, как между основной группой — и уборщиками.

Это часть периодически обновляемой страницы http://jobs.gizh.ru, на которой собрано все, что известно официальной статистике о том, чем мы (россияне) занимаемся.

Неравенство в России и мире. Коэффициент Джини и ВВП

Tue, 30 Oct 2018 01:20:03 +0300

А правда, что в России — ужасное имущественное неравенство? Что у одних граждан России виллы и яхты, а у других нет водопровода — не новость, но насколько это ужасно, по сравнению с другими странами?

Давайте посмотрим на конкретные цифры. Под ними лежит и ответ, как неравенство преодолевается.

Коэффициент Джини в России и в мире

Неравенство измеряется коэффициентом Джини. Чем выше Джини, тем больше национального богатства находится в карманах богатых, тем больше неравенство.

Важно и сколько всего богатства в стране. Поэтому нам понадобится еще ВВП на душу населения. С поправкой на курсы валют и стоимость жизни (ВВП по ППС).

В одном углу богатые и справедливые (я буду называть так страны с низким коэффициентом Джини), в другом — бедные и несправедливые. Остальные где-то между.

При этом богатых стран с высокой степень неравенства не существует.

Размер шарика — количество населения в стране, цвет — группировка стран по общему качеству жизни (индекс развития человеческого капитала, HDI).

Полноценный интерактивный график, с подписями и поиском по странам — в конце поста. Но с телефона им пользоваться неудобно, и сам график не слишком очевидный, поэтому я продолжу пока картинками.

Неравенство в России немного острее, чем в странах Восточной и Южной Европы. Примерно как в Греции, например. И менее острое, чем в большинстве развивающихся стран.

Это распределение богатств, но ведь разница в ВВП — это существенно. Россия по уровню доходов примерно между Ираном и Испанией, а это, считай, разные миры. Поэтому смотрим теперь по столбцам.

С сопоставимым уровнем доходов стран мало. Мы в пустынном участке графика, между первым и третьим миром. Из стран с сопоставимым населением — разве что Турция (почти в два раза меньше по населению) и Малайзия (в 4,5 раза меньше), и неравенство там заметно хуже. Заметно хуже — значит, что разница у нас ними больше, чем с Италией.

Среди стран с сопоставимым доходом и размером Россия — самая справедливая.

Увы, это не значит, что в России всё хорошо. Это значит, что почти везде — ещё хуже. Но это не повод не стремиться к лучшему.

В каких странах неравенство самое низкое? В очень богатых и очень бедных. «Справедливость» — привилегия богатых, или когда делить нечего.

Выводы

Когда страна богатеет, первыми карманы набивают привилегированные слои, растет неравенство [1]. Граждане страны набивают карманы — страна богатеет. Жестоко, но неизбежно — рабоче-крестьянские массы не занимаются международной торговлей. Потом блага перепадают тем, кто работает себе тихо и не рискует.

Пенсионная реформа вскипятила запрос на социальную справедливость. Это хорошо, давление на власти полезно. Но лучше бы требовали агрессивного экономического роста.

«Левый поворот», — говорят политологи. Ну конечно, хочется налево. Слева — безусловный базовый доход, велфэр и пенсии, которых хватает на круизы. Хотя бы по Волге. Но на какие шиши? Нет здесь поворота налево, только в отбойник.

Если хочется пенсий и пособий — требовать надо заводы, дороги и МФЦ. Неравенство, инфляцию и воровство как побочные симптомы. Равенство перед законом — универсальное лекарство.

Проблема России не в том, что деньги неравномерно распределены [2]. Проблема в том, что денег нет.

Интерактивный график

С телефона в ландшафтном режиме — более-менее. Если переворачивали телефон — надо тапнуть по графику, чтобы он перезагрузился.
Внизу поиск по странам, по английскому названию. Страны не все, потому что не по всем есть данные.
Индию и Китай вынес, потому что они меняют масштаб всего происходящего.

Доходы нижней трети выросли в 10 (десять) раз больше, чем доходы верхней трети. Особенно в сельской местности. Работа в госсекторе оплачивается заметно хуже. http://documents.worldbank.org/curated/en/897011540838761109/Inequality-and-Welfare-Dynamics-in-the-Russian-Federation-during-1994-2015

Примечания

[1] Есть статья про зависимость ВВП от Джини. Вывод — что бывает так, а бывает и эдак. В зависимости от исторического периода и страны. Может доедет, а может и не доедет.

Это нормально. Тут однажды 30 независимым группам ученых дали один набор данных и спросили, есть корреляция между А и Б? Угадайте, сколько разных ответов получилось.

[2] Фраза «Россия — справедливая страна» далась мне сквозь кровавые слезы, я же не слепой. И не глухой, а ни разу такое не слышал, даже от самых упоротых льстецов.

Придумал такое возражение: в основе индекса Джини — отношение доходов верхних N% к доходам нижних N%. И у нас нет крайней нищеты, а верхняя часть верхних N% сильно отрывается от «верхнего среднего класса». Значение индекса низкое, а по факту концентрация высокая.

С другой стороны, считать, что русское неравенство настолько особенное, что никакими международными индикаторами его не измерить — то зачем вообще смотреть на цифры. К тому же по IHDI, индексу развития человеческого капитала с поправкой на неравенство, Россия занимает даже более высокое место, чем без этой поправки.

В любом случае, доказать не могу ни то ни другое, а ничего последовательней, чем Джини, мне неизвестно. Отрицать факт только потому, что он меняет сложившуюся картину мира, я не буду.

Данные

По населению, ВВП по ППС, коэффициенту Джини — Всемирный банк. Джини — за последний доступный год. Индекс развития человеческого капитала — ООН. Если пользуетесь Табло, можно скачать Воркбук с почищенными данными.

Коэффициент Джини по России: с 1992 — Федстат. Официальный индекс Джини немного занижен. Этому посвящена статья. Особенно в начале 90-х.

Как Россия использует землю?

Tue, 07 Aug 2018 21:55:20 +0300

Оленьи пастбища занимают почти 20% России. Если бы олени обрели независимость, оленья страна была бы в мире седьмой по площади. С другой стороны, все российские города можно было бы втиснуть на архипелаг Новая земля.

Не думаю, что из этого надо делать какие-то выводы, кроме того, как неочевидно иногда устроен мир, и в какой удивительной стране нам повезло жить.

О данных

Деление земель — по целевому назначению. Например, «Город» — это вся территория городского населенного пункта. Внутри города есть леса, воды, дороги и даже, возможно, оленьи пастбища, но вся эта земля по целевому назначению — «Город».

Есть как бы «перпендикулярное» деление земли по фактическому использованию: жилая застройка, дороги, овраги, болота, помойки и так далее, но на таком масштабе оно мало что меняет.

Оленьи пастбища относятся к категории фактического использования, поэтому они распределены между лесным фондом, с/х и заповедниками. Вообще-то еще 0,6% России — это оленьи пастбища на землях иного целевого назначения, но их я решил просто не отображать.

«Не распределено» — это «Земли запаса», то есть те, которым никакая категория не присвоена. Использовать землю без присвоения категории нельзя. То есть до этих земель еще просто не дошли ни у кого руки.

«Заповедники» — «Земли особо охраняемых территорий и объектов».

Источники

Идею спер с Блумберга — это прекрасный материал на американских данных.

Данные: «Сведения о наличии и распределении земель в Российской Федерации на 01.01.2018», «Структура посевных площадей по видам сельскохозяйственных культур».

Рейтинг стран по всему

Sat, 28 Jul 2018 01:28:40 +0300

Во время ЧМ сделал график — итоговые места всех команд на всех ЧМ. А то сложно вспоминать, как там оно было раньше. На картинке Бразилия и Германия, а на http://fifa.gizh.ru все подписано и можно сравнивать любые команды между собой. Там же куча других соревнований, национальных (спасибо Алексею за данные!) и клубных.

Есть куда улучшать. Хотелось бы добавить Лигу Чемпионов и низшие дивизионы, но самое главное сейчас, что веб-дизайн там прям очень плохой. Собрать это в приличный сервис я пока не умею, если хотите — давайте вместе доделаем.

Работу постил на Реддите — неплохо приняли. А в английской Википедии один чувак делает такое. За ним гоняются фанаты разных футбольных клубов, чтоб и у них такое было.

Ну и любой страновой рейтинг теперь делается за время копирования данных в шаблон. Вот, например рейтинг Doing Business.

Плиточная карта России

Tue, 03 Apr 2018 20:24:54 +0300

Суть плиточной карты в том, что все регионы на ней занимают одинаковую площадь. При этом географические контуры страны и соседство регионов между собой более-менее сохраняются, поэтому регионы находятся на более-менее привычном месте. Это как с 3D-изображениями: нужно немного изменить оптику, и все встает на свои места.

У автора никогда не получалось рассмотреть 3D-изображения, но с картой проще — все регионы подписаны.

Плиточная карта удобна, когда нам хочется сравнить показатели регионов между собой, и при этом площадь регионов нас не интересует.

Если на секунду задуматься, то практически во всех социально-политических картах (картограммах) площадь регионов нас не интересует. Мы же не количество гектар сравниваем. Атом данных, как правило, — административно-территориальная единица, регион. Если нас интересуют люди, то можно использовать карты, анаморфированные по населению.

Плитки лучше выполняют задачу сравнения показателей между регионами, потому что в них нет ничего лишнего. На плитках можно размещать цифры и микрографики, это добавляет дополнительное измерение. В общем, традиционные псевдогеографические карты мы используем только в силу старомодной привычки — но когда-то же это должно прекратиться!

Карта экономической географии регионов России

Например, берем валовый региональный продукт российских регионов, это сумма всех произведенных товаров на этой территории. (Вот, если что, подробный пост про методы подсчета разных валовых продуктов).

ВРП в официальной статистике разбит на 16 разделов. Так как мы сейчас выступаем в роли простого гражданина, которому просто интересно, что происходит в разных регионах любимой Родины, группируем 16 разделов в семь стопок побольше (например, складываем вместе сельское и рыбное хозяйство). Находим, какая отрасль занимает в ВРП больший процент, кодируем ее цветом, наносим на плиточную карту.

Можно разглядеть явные экономические регионы: добыча полезных ископаемых на Севере и Северо-востоке. Промышленные центр и Урал. Дотационные регионы Юга и Дальнего Востока. Москва, Питер и Новосибирск — центры современной экономики. В услуги входит вся экономика, не связанная с физическим производством и перемещением предметов, от финансов и архитектуры до разработки ПО и науки.

Если это вам кажется более-менее очевидным, то встречайте продвинутую версию карты.

Каждая плитка здесь разбита на четыре квадрата. Каждый квадрат значит отклонение отрасли от среднероссийского уровня примерно на +5%.

Например, Калужская область имеет очень сильную специализацию на промышленности — она целиком желтая. Тульская, Рязанская и Владимирская области в значительной степени дотационные — хотя промышленность там также развита сильно. Среди всех ресурсных регионов активное строительство идет на Ямале (видимо, новые месторождения).

Скашивать глаза здесь придется посильнее, но это того стоит. По крайней мере, автор разглядывал ее дольше, чем делал.

Титры

Плиточную карту России сделал Иван Дианов. По ссылке Иван рассказывает о процессе создания и приводит примеры других стран, а здесь можно посмотреть на другие варианты российской плиточной карты. Векторную карту России сделал Дмитрий Скляров.

Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)

Скетч и ~~Эксель~~.
Чуть обновленная Надей Андриановой версия AI и PDF, на которой базировался я.
Версия в Табло с микрографиками, которую сделал Роман Бунин.
Версия на R Юрия Тукачева.
Excel | Александр Ильин.
NodeBox | Денис Запорожан
Python | Роман Власов. Вот, например, реализация того же дата-сета. Интерактивная!

Постскриптум спустя полтора года

Плиточная карта прочно вошла в обиход российских медиа. В галерее ТАСС, РИА, «Новая газета», РБК:

Особенно нужно отметить реализацию ТАСС, — это интерактивный виджет, на плитках размещены дополнительные графики.

Сразу три проекта (ТАСС и два проекта РИА) с плиточной картой вошли в шорт-лист международного конкурса Information Is Beautiful Awards—2019.

В СПбГУ в конце 2019 года подготовлен «плиточный» атлас землепользования, то есть и профессиональные географы видят в плиточных картах пользу.

Конкурс видео «Тинькофф-банка»

Fri, 01 Sep 2017 02:22:00 +0300

Мне нравится «Тинькофф-журнал», поэтому очень хотелось поучаствовать в конкурсе. Пытался выделить из большого ранее задуманного материала про классы российского общества то, что можно успеть сделать до дедлайна. Занял 31-е место из 101-го участника.

Неплохо:

Краткость.

Плохо:

Не иметь тезиса (вступление, основная часть, выводы). Просто дать какие-то данные — это непонятно. Как будто пассивно-агрессивно тыкаешь какими-то таблицами людям в лицо.
Данные пришлось чересчур упростить.

Надеюсь выпустить толковое видео про работы и зарплаты, это вообще очень удивительная тема.