{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1",
    "title": "Графики и жизнь: гуманизация данных, заметки с тегом: maps",
    "home_page_url": "https:\/\/gizh.ru\/tags\/maps\/",
    "feed_url": "https:\/\/gizh.ru\/tags\/maps\/json\/",
    "icon": "https:\/\/gizh.ru\/user\/userpic@2x.jpg",
    "author": {
        "name": "Графики и жизнь",
        "url": "https:\/\/gizh.ru\/",
        "avatar": "https:\/\/gizh.ru\/user\/userpic@2x.jpg"
    },
    "items": [
        {
            "id": "75",
            "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/neformalnye-rayony-moskvy\/",
            "title": "Неформальные районы Москвы",
            "content_html": "<p>Поделил центр Москвы на 46 районов, потому что 10 «официальных» муниципальных районов на весь ЦАО — это чересчур крупно. В науке это называется, кажется, «ментальная география».<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/moscow_districts.jpg\" width=\"913\" height=\"764\" alt=\"Карта неофициальных районов Москвы\" \/>\n<\/div>\n<p>Границы выложил на <a href=\"https:\/\/github.com\/aremt\/moscow_peoples_districts\">Гитхаб<\/a>: можно качать, пользоваться и править (рекомендую сайт <a href=\"https:\/\/geojson.io\/\">geojson.io<\/a>). А интерактивная версия вот на Яндекс-картах:<\/p>\n<iframe src=\"https:\/\/yandex.ru\/map-widget\/v1\/?um=constructor%3Ae4b22aa7bfb87876b4821a8ea1ec86773f720ba6a4818bb58e0e073c50bc9dde&amp;source=constructor\" width=\"616\" height=\"589\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n<p>Районы выделил для материала <a href=\"https:\/\/t-j.ru\/patriki-stat\/\">«Правда ли что на Патриках — самые дорогие в Москве кафе и рестораны».<\/a> С реальным данными районы выглядят так, листайте:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"1520\" data-ratio=\"0.95238095238095\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/03-patriki-stat-inf-desk.png\" width=\"1520\" height=\"1596\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/005-patriki-stat-inf-desk.png\" width=\"1520\" height=\"1656\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2025-07-21T21:31:44+03:00",
            "date_modified": "2026-01-25T00:17:15+03:00",
            "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/moscow_districts.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Mon, 21 Jul 2025 21:31:44 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "75",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/moscow_districts.jpg",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/03-patriki-stat-inf-desk.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/005-patriki-stat-inf-desk.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "76",
            "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/k-voprosu-o-neravnomernosti-rasseleniya-v-rossii\/",
            "title": "К вопросу о неравномерности расселения в России",
            "content_html": "<p>Диспропорции в плотности населения в стране можно показать, например, так. Кстати, не вижу ничего плохого в том, что население по территории распределено неравномерно. Равномерность ценна, когда мажешь масло на хлеб, а люди пусть живут там, где им нравится.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/population_minimal_area.png.jpg\" width=\"2560\" height=\"1592\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Карта появилась после участия <a href=\"https:\/\/sberindex.ru\/ru\/research\/khakaton-laboratorii-sberindeks-data-sense\">в хакатоне Сбериндекса по муниципальным данным.<\/a> Удалось поработать с данными по 3000 городов и районов России, это было весело, всем рекомендую. Сбериндекс выложил в открытый доступ и <a href=\"https:\/\/sberindex.ru\/ru\/research\/dataset-borders-and-changes-of-municipalities\">чистенькие границы муниципалитетов<\/a>, и сами <a href=\"https:\/\/www.sberbank.com\/common\/img\/uploaded\/files\/pdf\/sberindex\/sberindexhackathon.zip\">данные<\/a> (осторожно, архив). Еще куча муниципальных данных — у <a href=\"https:\/\/tochno.st\/datasets\/bdmo\">«Если быть точным».<\/a> Увидел много классных проектов, познакомился с классными ребятами. Получил <a href=\"https:\/\/sberindex.ru\/ru\/research\/khakaton-laboratorii-sberindeks-data-sense\">утешительный приз<\/a> за проект, который я вам не покажу, потому что в нем, как оказалось к концу хакатона, есть баги, и доделывать концепцию до финального продукта уже не буду.<\/p>\n",
            "date_published": "2025-06-17T21:40:25+03:00",
            "date_modified": "2026-01-20T21:40:41+03:00",
            "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/population_minimal_area.png.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 17 Jun 2025 21:40:25 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "76",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/population_minimal_area.png.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "64",
            "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/karta-gorodov-rossii\/",
            "title": "Все города России на одной интерактивной карте",
            "content_html": "<iframe title=\"Все города России на одной карте\" aria-label=\"Russia regions Symbol map\" id=\"datawrapper-chart-vqIsb\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/vqIsb\/5\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\" style=\"width: 0; min-width: 100% !important;\" height=\"600\"><\/iframe>\n<script type=\"text\/javascript\">!function(){\"use strict\";window.addEventListener(\"message\",function(a){if(void 0!==a.data[\"datawrapper-height\"])for(var e in a.data[\"datawrapper-height\"]){var t=document.getElementById(\"datawrapper-chart-\"+e)||document.querySelector(\"iframe[src*='\"+e+\"']\");t&&(t.style.height=a.data[\"datawrapper-height\"][e]+\"px\")}})}();<\/script>\n<p>Любопытно разглядывать, как располагаются на карте российские города. Разглядел что-то новое для себя.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Omsk.png\" width=\"2560\" height=\"1408\" alt=\"карта городов России\" \/>\n<\/div>\n<p>Например, дырку между Южным Уралом и Восточной Сибирью. В этой дырке из крупных городов только Омск.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Volgograd_1.PNG\" width=\"2560\" height=\"1242\" alt=\" карта городов России\" \/>\n<\/div>\n<p>Или, например, дырка между Югом России и Черноземом. Которая растягивается по всей этой, самой узкой в России в широте, и на западе плавно перетекает в ЛДНР.<\/p>\n<p>Почему города важны? Потому что люди живут в городах. Не в квадратных километрах, не в федеральных округах и не в областях. В городах.<\/p>\n<p>Еще нагляднее где люди <i>хотят<\/i> жить, то есть распределение <i>растущих<\/i> городов.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/russianCities4.png\" width=\"1959\" height=\"1760\" alt=\"Растущие города России\" \/>\n<\/div>\n<p>Россия стягивается в пару десятков крупных городов, и это нормально. Любителям равномерной плотности расселения предлагаю подать всем пример и уехать жить в Певек.<\/p>\n<h2>Ссылки<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li><a href=\"http:\/\/datawrapper.dwcdn.net\/vqIsb\/4\/\">Версия в Датаврэппере<\/a>, компактная и работает с мобильных.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/public.tableau.com\/profile\/gizh#!\/vizhome\/1765\/sheet0\">Версия в Табло<\/a>, из нее скриншоты. С мобильного работать будет плохо, но зато там географическая подложка и лучше видны размеры городов.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Бонус<\/h2>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/cities.gif\" width=\"550\" height=\"410\" alt=\"Время основания российских городов\" \/>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2019-03-29T16:14:00+03:00",
            "date_modified": "2019-04-12T15:02:53+03:00",
            "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/rusianCitiesBaikal.png",
            "_date_published_rfc2822": "Fri, 29 Mar 2019 16:14:00 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "64",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/rusianCitiesBaikal.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Omsk.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Volgograd_1.PNG",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/russianCities4.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/cities.gif"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "52",
            "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/landuse\/",
            "title": "Как Россия использует землю?",
            "content_html": "<p>Оленьи пастбища занимают почти 20% России. Если бы олени обрели независимость, оленья страна была бы в мире седьмой по площади. С другой стороны, все российские города можно было бы втиснуть на архипелаг Новая земля.<\/p>\n<p>Не думаю, что из этого надо делать какие-то выводы, кроме того, как неочевидно иногда устроен мир, и в какой удивительной стране нам повезло жить.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"1000\" data-ratio=\"1.4285714285714\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/landUse.png\" width=\"1000\" height=\"700\" alt=\"Статистика землепользования России\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/landUse_en3.png\" width=\"1000\" height=\"700\" alt=\"How Russia Uses Its Land\" \/>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>О данных<\/h2>\n<p>Деление земель — по <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A6%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B5_%D0%BD%D0%B0%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8\">целевому назначению<\/a>. Например, «Город»  — это вся территория городского населенного пункта. Внутри города есть леса, воды, дороги и даже, возможно, оленьи пастбища, но вся эта земля по целевому назначению — «Город».<\/p>\n<p>Есть как бы «перпендикулярное» деление земли по фактическому использованию: жилая застройка, дороги, овраги, болота, помойки и так далее, но на таком масштабе оно мало что меняет.<\/p>\n<p>Оленьи пастбища относятся к категории фактического использования, поэтому они распределены между лесным фондом, с\/х и заповедниками. Вообще-то еще 0,6% России — это оленьи пастбища на землях иного целевого назначения, но их я решил просто не отображать.<\/p>\n<p>«Не распределено» — это «Земли запаса», то есть те, которым никакая категория не присвоена. Использовать землю без присвоения категории нельзя. То есть до этих земель еще просто не дошли ни у кого руки.<\/p>\n<p>«Заповедники» — «Земли особо охраняемых территорий и объектов».<\/p>\n<h2>Источники<\/h2>\n<p>Идею спер с <a href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/graphics\/2018-us-land-use\/\">Блумберга<\/a> — это прекрасный материал на американских данных.<\/p>\n<p>Данные: «<a href=\"https:\/\/rosreestr.ru\/site\/activity\/sostoyanie-zemel-rossii\/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-v-rossiyskoy-federatsii\/\">Сведения о наличии и распределении земель в Российской Федерации на 01.01.2018<\/a>», «<a href=\"http:\/\/www.gks.ru\/wps\/wcm\/connect\/rosstat_main\/rosstat\/ru\/statistics\/enterprise\/economy\/#\">Структура посевных площадей по видам сельскохозяйственных культур<\/a>».<\/p>\n",
            "date_published": "2018-08-07T21:55:20+03:00",
            "date_modified": "2018-08-29T23:29:52+03:00",
            "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/landUse.png",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 07 Aug 2018 21:55:20 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "52",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/landUse.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/landUse_en3.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "38",
            "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/russian-tilemap\/",
            "title": "Плиточная карта России",
            "content_html": "<p>Суть плиточной карты в том, что все регионы на ней занимают одинаковую площадь. При этом географические контуры страны и соседство регионов между собой более-менее сохраняются, поэтому регионы находятся на более-менее привычном месте. Это как с 3D-изображениями: нужно немного изменить оптику, и все встает на свои места.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/180403--.png\" width=\"2157\" height=\"1254\" alt=\"Плиточная карта России. Цветом закодированы федеральные округа (с СПб — ошибка).\" \/>\n<\/div>\n<p>У автора никогда не получалось рассмотреть 3D-изображения, но с картой проще — все регионы подписаны.<\/p>\n<p>Плиточная карта удобна, когда нам хочется сравнить показатели регионов между собой, и при этом площадь регионов нас не интересует.<\/p>\n<blockquote>\n<p>Если на секунду задуматься, то практически во всех социально-политических картах (картограммах) площадь регионов нас не интересует. Мы же не количество гектар сравниваем. <a href=\"http:\/\/blog.infotanka.ru\/tags\/algoritm-\/\">Атом данных<\/a>, как правило, — административно-территориальная единица, регион. Если нас интересуют люди, то можно использовать <a href=\"http:\/\/gizh.ru\/all\/map\/\">карты, анаморфированные по населению<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Плитки лучше выполняют задачу сравнения показателей между регионами, потому что в них нет ничего лишнего. На плитках можно размещать цифры и <a href=\"http:\/\/www.sirvizalot.com\/2016\/05\/how-to-small-multiple-tile-map-in.html\">микрографики<\/a>, это добавляет дополнительное измерение. В общем, традиционные псевдогеографические карты мы используем только в силу старомодной привычки — но когда-то же это должно прекратиться!<\/p>\n<h2>Карта экономической географии регионов России<\/h2>\n<p>Например, берем валовый региональный продукт российских регионов, это сумма всех произведенных товаров на этой территории. (Вот, если что, подробный <a href=\"https:\/\/politota.d3.ru\/vvp-pps-i-drugie-strashnye-bukvy-1567183\/\">пост про методы подсчета разных валовых продуктов<\/a>).<\/p>\n<p>ВРП в официальной статистике разбит на 16 разделов. Так как мы сейчас выступаем в роли простого гражданина, которому просто интересно, что происходит в разных регионах любимой Родины, группируем 16 разделов в семь стопок побольше (например, складываем вместе сельское и рыбное хозяйство). Находим, какая отрасль занимает в ВРП больший процент, кодируем ее цветом, наносим на плиточную карту.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/2.PNG\" width=\"1000\" height=\"922\" alt=\"Карта экономических регионов России\" \/>\n<\/div>\n<p>Можно разглядеть явные экономические регионы: добыча полезных ископаемых на Севере и Северо-востоке. Промышленные центр и Урал. Дотационные регионы Юга и Дальнего Востока. Москва, Питер и Новосибирск — центры современной экономики. В услуги входит вся экономика, не связанная с физическим производством и перемещением предметов, от финансов и архитектуры до разработки ПО и науки.<\/p>\n<p>Если это вам кажется более-менее очевидным, то встречайте продвинутую версию карты.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/1.PNG\" width=\"1000\" height=\"922\" alt=\"Экономическая география регионов России. Карта\" \/>\n<\/div>\n<p>Каждая плитка здесь разбита на четыре квадрата. Каждый квадрат значит отклонение отрасли от среднероссийского уровня примерно на +5%.<\/p>\n<p>Например, Калужская область имеет очень сильную специализацию на промышленности — она целиком желтая. Тульская, Рязанская и Владимирская области в значительной степени дотационные — хотя промышленность там также развита сильно. Среди всех ресурсных регионов активное строительство идет на Ямале (видимо, новые месторождения).<\/p>\n<p>Скашивать глаза здесь придется посильнее, но это того стоит. По крайней мере, автор разглядывал ее дольше, чем делал.<\/p>\n<h2>Титры<\/h2>\n<p><a href=\"http:\/\/dianov.org\/all\/plitochnaya-karta-rossii\/\">Плиточную карту России<\/a> сделал Иван Дианов. По ссылке Иван рассказывает о процессе создания и приводит примеры других стран, а <a href=\"http:\/\/telegra.ph\/Uchastniki-i-ih-raboty-12-03\">здесь<\/a> можно посмотреть на другие варианты российской плиточной карты. <a href=\"http:\/\/sklyarov.studio\/projects\/vector-map-russia\/\">Векторную карту России<\/a> сделал Дмитрий Скляров.<\/p>\n<h2>Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li><a href=\"https:\/\/cloud.mail.ru\/public\/Lyeq\/8ifvk7rLg\">Скетч<\/a> и <s><a href=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1DiF5_KTo48Pg1a6WtHVr8x7AmybwlcAEff348tG5OKM\/edit#gid=0\">Эксель<\/a><\/s>.<\/li>\n<li>Чуть обновленная Надей Андриановой версия <a href=\"https:\/\/www.dropbox.com\/s\/imexlcgtchcbpf\/RU.ai?dl=0\">AI<\/a> и <a href=\"https:\/\/www.dropbox.com\/s\/gbihuo96hjyyq3i\/RU.pdf?dl=0\">PDF<\/a>, на которой базировался я.<\/li>\n<li>Версия в <a href=\"https:\/\/public.tableau.com\/profile\/roman4734#!\/vizhome\/RussiaTiledMap\/sheet0\">Табло<\/a> с микрографиками, которую сделал <a href=\"http:\/\/revealthedata.com\">Роман Бунин<\/a>.<\/li>\n<li>Версия <a href=\"https:\/\/gist.github.com\/tukachev\/c3262242a20b3050e0459b4e3afc3a51\">на R<\/a> Юрия Тукачева.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/drive.google.com\/open?id=1cIMhJKa5KAj65lwyor-89dkMReq4zlBv\">Excel<\/a> | Александр Ильин.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.dropbox.com\/sh\/m6wfvxcbyna0k8p\/AACAHZ_IjTWI4lA70DP0Xmf7a?dl=0\">NodeBox<\/a> | Денис Запорожан<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/gitlab.com\/spbroma\/grid-map-russia\">Python<\/a> | Роман Власов. Вот, например, реализация того же дата-сета. <a href=\"https:\/\/spbroma.github.io\/grid_map\/bar\/\">Интерактивная!<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Interactive.png\" width=\"1263\" height=\"716\" alt=\"ВРП российских регионов. Интерактивная карта\" \/>\n<\/div>\n<h2>Постскриптум спустя полтора года<\/h2>\n<p>Плиточная карта прочно вошла в обиход российских медиа. В галерее ТАСС, РИА, «Новая газета», РБК:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"1055\" data-ratio=\"1.1542669584245\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-tass.PNG\" width=\"1055\" height=\"914\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-novaya.png\" width=\"1060\" height=\"870\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-rbc.png\" width=\"945\" height=\"928\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-ria.PNG\" width=\"1538\" height=\"1096\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Особенно нужно отметить реализацию <a href=\"https:\/\/tass.ru\/obschestvo\/7114097\">ТАСС<\/a>, — это интерактивный виджет, на плитках размещены дополнительные графики.<\/p>\n<p>Сразу три проекта (<a href=\"https:\/\/www.informationisbeautifulawards.com\/showcase\/4488-getting-the-pulse-on-blood-donations-in-russia\">ТАСС<\/a> и <a href=\"https:\/\/www.informationisbeautifulawards.com\/showcase\/4153-vitamin-deficiency\">два проекта<\/a> <a href=\"https:\/\/www.informationisbeautifulawards.com\/showcase\/4229-flowers-of-the-nation\">РИА<\/a>) с плиточной картой вошли в шорт-лист международного конкурса Information Is Beautiful Awards—2019.<\/p>\n<p>В СПбГУ в конце 2019 года подготовлен <a href=\"https:\/\/ourcountryindata.ru\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Atlas_raspredelenia_zemel_RF_-_2017.pdf\">«плиточный» атлас землепользования<\/a>, то есть и профессиональные географы видят в плиточных картах пользу.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-spbu.jpg\" width=\"736\" height=\"470\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2018-04-03T20:24:54+03:00",
            "date_modified": "2020-02-15T13:04:11+03:00",
            "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/180403--.png",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 03 Apr 2018 20:24:54 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "true",
            "_rss_guid": "https:\/\/gizh.ru\/all\/russian-tilemap\/",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/180403--.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/2.PNG",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/1.PNG",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Interactive.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-tass.PNG",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-novaya.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-rbc.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-ria.PNG",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/tile-spbu.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "35",
            "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/fake-maps\/",
            "title": "Фейковые карты и плотность населения России",
            "content_html": "<p>Москва — башня Саурона, а Россия — мертвая ледяная пустыня. Такое впечатление остается от этой картинки.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Is-It-Density.jpg\" width=\"1280\" height=\"720\" alt=\"НЕ карта плотности населения России\" \/>\n<\/div>\n<p>Но если встретите её когда-нибудь ещё раз, знайте: Чемоданчик Всевластья, может быть, и в Москве, но карта эта — абсолютно фейковая.<\/p>\n<p>Во-первых, на картах, где пики иллюстрируют плотность населения (пиковые карты?), не бывает плоских мест. Люди живут везде.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/be687eea-2790-11e8-b27e-cc62a39d57a0\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/China-Density.jpg\" width=\"700\" height=\"748\" alt=\"Плотность населения Китая\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Во-вторых, очень важен выбор точки обзора. Можно представить, какой был бы эффект, если б камеру поставить на высочайшую вершину. Или если углубить перспективу на те ⅔ территории Китая, которые на эту карту не влезли (в правом верхнем углу указано, что камера сейчас смотрит на территорию западнее линии <a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/Линия_Хэйхэ_—_Тэнчун\">линии Хэйхэ—Тэнчун<\/a>).<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/China-Density-2.jpg\" width=\"1024\" height=\"946\" alt=\"Плотность населения Китая\" \/>\n<\/div>\n<p>То есть даже технически правильные карты могут сильно искажать реальность. Что уж говорить про те, которые изначально никакого физического смысла в себе не несут.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Russia-Density.png\" width=\"1280\" height=\"720\" alt=\"НЕ карта плотности населения России\" \/>\n<\/div>\n<p>Видите абсолютно плоскую территорию? Этого не может быть. И действительно: автор карты зачем-то выложил черновую версию карты. На настоящей есть ещё и отрицательные значения.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"1419\" data-ratio=\"2.5204262877442\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity1.png\" width=\"1419\" height=\"563\" alt=\"НЕ карта плотности населения России\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity2.png\" width=\"1419\" height=\"877\" alt=\"НЕ карта плотности населения России\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity3.png\" width=\"1419\" height=\"877\" alt=\"НЕ карта плотности населения России\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity4.png\" width=\"1419\" height=\"661\" alt=\"НЕ карта плотности населения России\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity5.png\" width=\"1419\" height=\"718\" alt=\"НЕ карта плотности населения России\" \/>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Это как если бы бухгалтер сдал в налоговую только доходы организации, забыв про расходы. Полная ерунда.<\/p>\n<p>И можно ужаснуться: если нулевые значения кажутся ледяной пустыней, то как тогда воспринимать отрицательные значения? Ответ — никак.<\/p>\n<p>С чего мы вообще решили, что это плотность населения? Ни одного заголовка, ни легенды, ни подписи нам еще не встретилось. Так какой параметр изображен на этой карте? Слово автору:<\/p>\n<blockquote>\n<p>... <i>заведомо откажемся<\/i> от общедоступных статистических данных, памятуя как «накручиваются» счётчики в такой статистике.<\/p>\n<\/blockquote>\n<blockquote>\n<p>...возьмём транспортный каркас — сеть основных дорог и магистралей, как наиболее консервативный и объективный показатель уровня экономической деятельности. <i>Условно примем<\/i>, что наибольшей концентрации транспортной сети соответствует наибольшее количество экономической активности. <i>Соответственно<\/i>, области с наибольшей активностью преобразуются в положительные высотные отметки, и наоборот, меньшая активность — в отметки с отрицательными значениями. Иными словами, холмы и горы — положительная активность, низины и впадины — отрицательная. Наложим теперь всё это на карту России. ...<\/p>\n<\/blockquote>\n<blockquote>\n<p><a href=\"http:\/\/www.lowriseplanet.net\/index.php\/book-matrix-of-landscape.html\">Матрица ландшафта<\/a>. — С. 21—22. Курсив мой.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Конспект: <b>это производная переменная, рассчитанная непонятно как на основании непонятно чего<\/b> ¯\\_(ツ)_\/¯<\/p>\n<h2>Хорошие карты плотности населения России<\/h2>\n<p>Вот <a href=\"https:\/\/commons.wikimedia.org\/wiki\/File:Плотность_населения_России_по_муниципальным_образованиям.png\">по муниципальным районам<\/a>.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/----.png\" width=\"2560\" height=\"1309.8666666667\" alt=\"Плотность населения России по муниципальным районам\" \/>\n<\/div>\n<p>Вот хорошая, под необычным углом (есть более новая и более <a href=\"http:\/\/sedac.ciesin.columbia.edu\/data\/collection\/gpw-v4\">интерактивная<\/a> версия)<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/europedenity.jpg\" width=\"791\" height=\"1024\" alt=\"Плотность населения России и Европы\" \/>\n<\/div>\n<h2>Выводы<\/h2>\n<p>С фейковыми картами — как с фейковыми новостями: нельзя доверять анонимным источникам. Должны быть заголовок, легенда, источник данных, желательно — автор с именем и фамилией. Всё как в приличных СМИ. <b>Нет источника — значит, это сплетни<\/b>.<\/p>\n<p>PS. Я использовал это изображение для иллюстрации плотности населения России в видео «<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Gl_9K6To9eU&\">Россия — не большая<\/a>» — извините. <a href=\"http:\/\/2035.media\/2017\/12\/21\/demography-digest\/\">Кудрин<\/a> тоже попался.<\/p>\n",
            "date_published": "2018-03-28T11:19:10+03:00",
            "date_modified": "2018-03-31T11:02:21+03:00",
            "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Is-It-Density.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Wed, 28 Mar 2018 11:19:10 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "true",
            "_rss_guid": "https:\/\/gizh.ru\/all\/fake-maps\/",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Is-It-Density.jpg",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/China-Density.jpg",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/China-Density-2.jpg",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Russia-Density.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity1.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity2.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity3.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity4.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/NotDensity5.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/----.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/europedenity.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "27",
            "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/regiony-rossii\/",
            "title": "Статистика регионов России в картах",
            "content_html": "<p>Сделали удобную справочник <a href=\"https:\/\/russia.duck.consulting\">статистики регионов России в картах<\/a>. Все ключевые социально-политическо-экономические показатели на одной понятной странице. Инджой!<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<a href=\"https:\/\/russia.duck.consulting\/maps\/112\" class=\"e2-text-picture-link\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/screenshot-russia.duck.consulting-2018.02.08-18-50-26.png\" width=\"1263\" height=\"737\" alt=\"Статистика регионов России в картах\" \/>\n<\/a><\/div>\n<p>Особенно люблю карту <a href=\"https:\/\/russia.duck.consulting\/maps\/113\">дотаций на человека в месяц<\/a> и <a href=\"https:\/\/russia.duck.consulting\/maps\/117\/2000%E2%80%932017\">рост количества чиновников<\/a>. В программе также зарплаты, демографический состав, условия жизни и ещё куча всего. Об обновлениях буду писать в пабликах: <a href=\"http:\/\/vk.com\/gizhru\">ВК<\/a>, <a href=\"http:\/\/fb.com\/gizhru\">ФБ<\/a>, <a href=\"https:\/\/twitter.com\/gizhru\">Твиттер<\/a>, <a href=\"https:\/\/t.me\/gizhru\">Телеграм<\/a>, <a href=\"https:\/\/zen.yandex.ru\/media\/id\/59f8fece780019636aa63360\">Дзен<\/a>.<\/p>\n",
            "date_published": "2018-02-08T18:52:43+03:00",
            "date_modified": "2018-03-25T20:28:47+03:00",
            "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/screenshot-russia.duck.consulting-2018.02.08-18-50-26.png",
            "_date_published_rfc2822": "Thu, 08 Feb 2018 18:52:43 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "true",
            "_rss_guid": "https:\/\/gizh.ru\/all\/regiony-rossii\/",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/screenshot-russia.duck.consulting-2018.02.08-18-50-26.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "16",
            "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/map\/",
            "title": "Карта России с регионами, пропорциональными населению",
            "content_html": "<h2>Что это?<\/h2>\n<p>Для изображения социально-экономической статистики России я использую карту с площадью регионов, пропорциональной населению. Новые карты я публикую <a href=\"https:\/\/vk.com\/feed?q=%23картапролюдей&section=search\">ВКонтакте<\/a> и в <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/hashtag\/картапролюдей\">Фейсбуке<\/a> под хэштегом #картапролюдей. Вот любимые (2018-01-05):<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"1920\" data-ratio=\"1.7777777777778\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/SalaryMedianPM.png\" width=\"1920\" height=\"1080\" alt=\"Медианная зарплата в прожиточных минимумах по регионам. Карта-анаморфоза\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/VRP2.png\" width=\"1920\" height=\"1080\" alt=\"Валовый региональный продукт на душу населения по регионам. Карта-анаморфоза\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Gini.png\" width=\"1920\" height=\"1080\" alt=\"Коэффициент Джини (показатель неравенства доходов) по регионам. Карта-анаморфоза\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/PovertyChange.png\" width=\"1920\" height=\"1080\" alt=\"Динамика бедности по регионам. Карта-анаморфоза\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/IncomeChange.png\" width=\"1920\" height=\"1080\" alt=\"Рейтинг роста зарплат по регионам. Карта-анаморфоза\" \/>\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/LifeQuality.png\" width=\"1920\" height=\"1080\" alt=\"Рейтинг изменения качества жизни по регионам. Карта-анаморфоза\" \/>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Это приспособленная для повседневного использования анаморфоза <a href=\"http:\/\/bl.ocks.org\/memoryfull\/2a3dc9236d1bd1d6a0b4fe423a756a54\">Дмитрия Скугаревского<\/a>. По ссылке — интерактивная версия и описание картографического алгоритма.<\/p>\n<h2>Почему?<\/h2>\n<p>Россия в силу своей своеобразной географии плохо получается на обычных картах. Плохо — значит, что картинка не адекватна реальности. Сравним две карты на одном наборе данных.<\/p>\n<p>Это фрагмент карты «<a href=\"https:\/\/ria.ru\/infografika\/20171207\/1510015586.html\">РИА Новости<\/a>».<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/180101--.png\" width=\"998\" height=\"702\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Это карта, анаморфированная по населению.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Income100Plus.PNG\" width=\"1920\" height=\"1080\" alt=\"Сколько людей получают зарплаты выше 100 тысяч. Анаморфированная карта.\" \/>\n<\/div>\n<p>Первая карта говорит: на Севере — зарабатывают. Вторая карта говорит: ага, пара человек.<\/p>\n<p>Зарплаты зарабатывают люди, а не гектары. И мы делаем карту про людей, а не про административно-территориальные границы.<\/p>\n<p>Классическая карта подходит для социально-экономической статистики в одном случае: если вы имеете дело с регионами как статистическими единицами. Допустим, вы чиновник, которому нужно, чтобы не больше, чем в 10 регионах смертность была больше 20 у.е., а сколько там людей живет — дело другого департамента.<\/p>\n<h2>Планы и сотрудничество<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li>Я считаю, что карта, анаморфированная по населению, даёт верное представление о России, и что большая ошибка, что её не используют начиная со школьных атласов, и что это необходимо исправить.<\/li>\n<li>Когда одно из крупных медиа начнет использовать анаморфированную по населению карту — тогда я буду считать проект законченным.<\/li>\n<li>Следует сделать очень много карт. Если есть наборы данных — присылайте.<\/li>\n<li>Следует перерисовать карту, сейчас она довольно небрежная.<\/li>\n<li>Следует улучшить макет карты: подписи, географические объекты, верстка.<\/li>\n<li>Следует сделать интерфейс, с помощью которого любой пользователь мог бы создать карту на основе своего набора данных.<\/li>\n<li>Однажды кто-нибудь сделает аналогичный глобальный проект, возможно, на основе <a href=\"http:\/\/www.iflscience.com\/environment\/world-map-scaled-population-size\/\">таких<\/a> или <a href=\"http:\/\/www.businessinsider.com\/world-map-based-on-population-size-2015-1\">таких<\/a> карт.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>История версий<\/h2>\n<h3>Версия 1.2<\/h3>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Internet.png\" width=\"1920\" height=\"1080\" alt=\"Карта процент жителей, имеющих доступ в интернет\" \/>\n<\/div>\n<ol start=\"1\">\n<li>Шрифт поменял на более узкий и более читаемый.<\/li>\n<li>Подписал все регионы<\/li>\n<li>В этот момент проект свернул в <a href=\"http:\/\/russia.duck.consulting\">интерактивные, но не анаморфированные, карты<\/a>. Потом от него отпочковалась еще <a href=\"http:\/\/gizh.ru\/all\/ekonomicheskaya-geografiya-rossii-karta\/\">плиточная карта<\/a> — ну, к анаморфам вернемся попозже.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Версия 1.0.<\/h3>\n<ol start=\"1\">\n<li>Отрисована и настроена для быстрого креатива карта Дмитрия Скугаревского.<\/li>\n<li>Цветовую схему взял у <a href=\"http:\/\/colorbrewer2.org\">ColorBrewer<\/a>. Отказался от градиента, чтобы нейтральным цветом отображалось более-менее медианное значение, светофорными красным и зелёным — отклонения.<\/li>\n<li>Цвета распределены по принципу equal intervals area. В общем случае — пять интервалов. В случае больших выбросов отдельных регионов добавляется шестой (синий), объединяющий экстремальные значения.<\/li>\n<li>Ладожское озеро перенес на границу между ЛО и Карелией.<\/li>\n<li>Добавил границы автономных округов (НАО, ХМАО, ЯНАО).<\/li>\n<li>Добавил избранные моря.<\/li>\n<\/ol>\n",
            "date_published": "2017-12-22T21:21:51+03:00",
            "date_modified": "2018-08-26T21:13:59+03:00",
            "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/SalaryMedianPM.png",
            "_date_published_rfc2822": "Fri, 22 Dec 2017 21:21:51 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "true",
            "_rss_guid": "https:\/\/gizh.ru\/all\/map\/",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/SalaryMedianPM.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/VRP2.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Gini.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/PovertyChange.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/IncomeChange.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/LifeQuality.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/180101--.png",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Income100Plus.PNG",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Internet.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "13",
            "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/002\/",
            "title": "Россия — не большая",
            "content_html": "<p>Меня давно мучает мысль, что Россия кажется нам намного больше (и важнее), чем она есть на самом деле. И скопилось миллион разных карт. Подумал, ну, поэкспериментирую с их анимацией. И таблиц заодно. Первый ролик, показалось, был скучноватым, во втором безумия, пожалуй, многовато.<\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Gl_9K6To9eU\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<h2>Источники<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li>Тема разных проекций раскрыта в миллионе разных видосов. Есть классные сайты: <a href=\"http:\/\/thetruesize.com\/\">главный сайт антимеркаторовского движения<\/a>, каталоги проекций <a href=\"https:\/\/bl.ocks.org\/mbostock\/3711652\">раз<\/a> и <a href=\"https:\/\/www.jasondavies.com\/maps\/transition\/\">два<\/a>.<\/li>\n<li>Источники карт почти не сохранялись, потому что обычно непонятно кто автор. Что осталось: великолепный <a href=\"http:\/\/bl.ocks.org\/memoryfull\/2a3dc9236d1bd1d6a0b4fe423a756a54\">tilegram российских регионов<\/a>, ночные фотки Земли с сайта <a href=\"https:\/\/visibleearth.nasa.gov\">НАСЫ<\/a>.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.seaaroundus.org\/eez\/eez.aspx\">Статистика по EEZ<\/a> — ссылка <b>уже<\/b> битая, не знаю куда переехало.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/data.worldbank.org\/indicator\/AG.LND.ARBL.ZS\">Статистика орошаемых земель<\/a> — при фактчекинге нагуглил, что есть и другие цифры, но не стал сопоставлять, как что считается. Принципиально это картину бы не изменило, думаю.<\/li>\n<li>Статистика мясо- и рыбопроизводства: <a href=\"https:\/\/ourworldindata.org\/meat-and-seafood-production-consumption\/#meat-production-across-the-world\">раз<\/a>, <a href=\"http:\/\/www.fao.org\/3\/a-i7343e.pdf\">два<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Процесс<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li><a href=\"http:\/\/www.videocopilot.net\/tutorials\/earth_zoom\/\">Туториал по склейке карт<\/a>. Это вообще лучший, похоже, обучающий ресурс по Афтер Эффектсу. Общий принцип — что если нужно работать с огромным детализованным изображением, то нужно просто склеить нужные фрагменты, типа так<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gizh.ru\/pictures\/002_-.PNG\" width=\"375\" height=\"276\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<ol start=\"1\">\n<li>Совершенно необходимый <a href=\"https:\/\/www.batchframe.com\/tool\/move-anchor-point-3\/\">плагин для работы с anchor points<\/a>, непонятно как без него вообще раньше жил.<\/li>\n<\/ol>\n",
            "date_published": "2017-11-12T22:21:27+03:00",
            "date_modified": "2018-01-02T23:42:45+03:00",
            "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/remote\/youtube-Gl_9K6To9eU-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 12 Nov 2017 22:21:27 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "true",
            "_rss_guid": "https:\/\/gizh.ru\/all\/002\/",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/remote\/youtube-Gl_9K6To9eU-cover.jpg",
                    "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/002_-.PNG"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 3386,
    "_e2_ua_string": "E2 (v3386; Aegea)"
}