<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<rss version="2.0">

<channel>

<title>Графики и жизнь: гуманизация данных, заметки с тегом: maps</title>
<link>https://gizh.ru/tags/maps/</link>
<description></description>
<generator>E2 (v3386; Aegea)</generator>

<item>
<title>Неформальные районы Москвы</title>
<guid isPermaLink="false">75</guid>
<link>https://gizh.ru/all/neformalnye-rayony-moskvy/</link>
<comments>https://gizh.ru/all/neformalnye-rayony-moskvy/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Поделил центр Москвы на 46 районов, потому что 10 «официальных» муниципальных районов на весь ЦАО — это чересчур крупно. В науке это называется, кажется, «ментальная география».&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/moscow_districts.jpg" width="913" height="764" alt="Карта неофициальных районов Москвы" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Границы выложил на &lt;a href="https://github.com/aremt/moscow_peoples_districts"&gt;Гитхаб&lt;/a&gt;: можно качать, пользоваться и править (рекомендую сайт &lt;a href="https://geojson.io/"&gt;geojson.io&lt;/a&gt;). А интерактивная версия вот на Яндекс-картах:&lt;/p&gt;
&lt;iframe src="https://yandex.ru/map-widget/v1/?um=constructor%3Ae4b22aa7bfb87876b4821a8ea1ec86773f720ba6a4818bb58e0e073c50bc9dde&amp;amp;source=constructor" width="616" height="589" frameborder="0"&gt;&lt;/iframe&gt;
&lt;p&gt;Районы выделил для материала &lt;a href="https://t-j.ru/patriki-stat/"&gt;«Правда ли что на Патриках — самые дорогие в Москве кафе и рестораны».&lt;/a&gt; С реальным данными районы выглядят так, листайте:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;div class="fotorama" data-width="1520" data-ratio="0.95238095238095"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/03-patriki-stat-inf-desk.png" width="1520" height="1596" alt="" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/005-patriki-stat-inf-desk.png" width="1520" height="1656" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
</description>
<pubDate>Mon, 21 Jul 2025 21:31:44 +0300</pubDate>
</item>

<item>
<title>К вопросу о неравномерности расселения в России</title>
<guid isPermaLink="false">76</guid>
<link>https://gizh.ru/all/k-voprosu-o-neravnomernosti-rasseleniya-v-rossii/</link>
<comments>https://gizh.ru/all/k-voprosu-o-neravnomernosti-rasseleniya-v-rossii/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Диспропорции в плотности населения в стране можно показать, например, так. Кстати, не вижу ничего плохого в том, что население по территории распределено неравномерно. Равномерность ценна, когда мажешь масло на хлеб, а люди пусть живут там, где им нравится.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/population_minimal_area.png.jpg" width="2560" height="1592" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Карта появилась после участия &lt;a href="https://sberindex.ru/ru/research/khakaton-laboratorii-sberindeks-data-sense"&gt;в хакатоне Сбериндекса по муниципальным данным.&lt;/a&gt; Удалось поработать с данными по 3000 городов и районов России, это было весело, всем рекомендую. Сбериндекс выложил в открытый доступ и &lt;a href="https://sberindex.ru/ru/research/dataset-borders-and-changes-of-municipalities"&gt;чистенькие границы муниципалитетов&lt;/a&gt;, и сами &lt;a href="https://www.sberbank.com/common/img/uploaded/files/pdf/sberindex/sberindexhackathon.zip"&gt;данные&lt;/a&gt; (осторожно, архив). Еще куча муниципальных данных — у &lt;a href="https://tochno.st/datasets/bdmo"&gt;«Если быть точным».&lt;/a&gt; Увидел много классных проектов, познакомился с классными ребятами. Получил &lt;a href="https://sberindex.ru/ru/research/khakaton-laboratorii-sberindeks-data-sense"&gt;утешительный приз&lt;/a&gt; за проект, который я вам не покажу, потому что в нем, как оказалось к концу хакатона, есть баги, и доделывать концепцию до финального продукта уже не буду.&lt;/p&gt;
</description>
<pubDate>Tue, 17 Jun 2025 21:40:25 +0300</pubDate>
</item>

<item>
<title>Все города России на одной интерактивной карте</title>
<guid isPermaLink="false">64</guid>
<link>https://gizh.ru/all/karta-gorodov-rossii/</link>
<comments>https://gizh.ru/all/karta-gorodov-rossii/</comments>
<description>
&lt;iframe title="Все города России на одной карте" aria-label="Russia regions Symbol map" id="datawrapper-chart-vqIsb" src="//datawrapper.dwcdn.net/vqIsb/5/" scrolling="no" frameborder="0" style="width: 0; min-width: 100% !important;" height="600"&gt;&lt;/iframe&gt;
&lt;script type="text/javascript"&gt;!function(){"use strict";window.addEventListener("message",function(a){if(void 0!==a.data["datawrapper-height"])for(var e in a.data["datawrapper-height"]){var t=document.getElementById("datawrapper-chart-"+e)||document.querySelector("iframe[src*='"+e+"']");t&amp;&amp;(t.style.height=a.data["datawrapper-height"][e]+"px")}})}();&lt;/script&gt;
&lt;p&gt;Любопытно разглядывать, как располагаются на карте российские города. Разглядел что-то новое для себя.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/Omsk.png" width="2560" height="1408" alt="карта городов России" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Например, дырку между Южным Уралом и Восточной Сибирью. В этой дырке из крупных городов только Омск.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/Volgograd_1.PNG" width="2560" height="1242" alt=" карта городов России" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Или, например, дырка между Югом России и Черноземом. Которая растягивается по всей этой, самой узкой в России в широте, и на западе плавно перетекает в ЛДНР.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Почему города важны? Потому что люди живут в городах. Не в квадратных километрах, не в федеральных округах и не в областях. В городах.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Еще нагляднее где люди &lt;i&gt;хотят&lt;/i&gt; жить, то есть распределение &lt;i&gt;растущих&lt;/i&gt; городов.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/russianCities4.png" width="1959" height="1760" alt="Растущие города России" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Россия стягивается в пару десятков крупных городов, и это нормально. Любителям равномерной плотности расселения предлагаю подать всем пример и уехать жить в Певек.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Ссылки&lt;/h2&gt;
&lt;ol start="1"&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="http://datawrapper.dwcdn.net/vqIsb/4/"&gt;Версия в Датаврэппере&lt;/a&gt;, компактная и работает с мобильных.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://public.tableau.com/profile/gizh#!/vizhome/1765/sheet0"&gt;Версия в Табло&lt;/a&gt;, из нее скриншоты. С мобильного работать будет плохо, но зато там географическая подложка и лучше видны размеры городов.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2&gt;Бонус&lt;/h2&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/cities.gif" width="550" height="410" alt="Время основания российских городов" /&gt;
&lt;/div&gt;
</description>
<pubDate>Fri, 29 Mar 2019 16:14:00 +0300</pubDate>
</item>

<item>
<title>Как Россия использует землю?</title>
<guid isPermaLink="false">52</guid>
<link>https://gizh.ru/all/landuse/</link>
<comments>https://gizh.ru/all/landuse/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Оленьи пастбища занимают почти 20% России. Если бы олени обрели независимость, оленья страна была бы в мире седьмой по площади. С другой стороны, все российские города можно было бы втиснуть на архипелаг Новая земля.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Не думаю, что из этого надо делать какие-то выводы, кроме того, как неочевидно иногда устроен мир, и в какой удивительной стране нам повезло жить.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;div class="fotorama" data-width="1000" data-ratio="1.4285714285714"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/landUse.png" width="1000" height="700" alt="Статистика землепользования России" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/landUse_en3.png" width="1000" height="700" alt="How Russia Uses Its Land" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;О данных&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Деление земель — по &lt;a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A6%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B5_%D0%BD%D0%B0%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B7%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BB%D1%8C_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8"&gt;целевому назначению&lt;/a&gt;. Например, «Город»  — это вся территория городского населенного пункта. Внутри города есть леса, воды, дороги и даже, возможно, оленьи пастбища, но вся эта земля по целевому назначению — «Город».&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Есть как бы «перпендикулярное» деление земли по фактическому использованию: жилая застройка, дороги, овраги, болота, помойки и так далее, но на таком масштабе оно мало что меняет.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Оленьи пастбища относятся к категории фактического использования, поэтому они распределены между лесным фондом, с/х и заповедниками. Вообще-то еще 0,6% России — это оленьи пастбища на землях иного целевого назначения, но их я решил просто не отображать.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;«Не распределено» — это «Земли запаса», то есть те, которым никакая категория не присвоена. Использовать землю без присвоения категории нельзя. То есть до этих земель еще просто не дошли ни у кого руки.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;«Заповедники» — «Земли особо охраняемых территорий и объектов».&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Источники&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Идею спер с &lt;a href="https://www.bloomberg.com/graphics/2018-us-land-use/"&gt;Блумберга&lt;/a&gt; — это прекрасный материал на американских данных.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Данные: «&lt;a href="https://rosreestr.ru/site/activity/sostoyanie-zemel-rossii/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyanii-i-ispolzovanii-zemel-v-rossiyskoy-federatsii/"&gt;Сведения о наличии и распределении земель в Российской Федерации на 01.01.2018&lt;/a&gt;», «&lt;a href="http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/economy/#"&gt;Структура посевных площадей по видам сельскохозяйственных культур&lt;/a&gt;».&lt;/p&gt;
</description>
<pubDate>Tue, 07 Aug 2018 21:55:20 +0300</pubDate>
</item>

<item>
<title>Плиточная карта России</title>
<guid isPermaLink="true">https://gizh.ru/all/russian-tilemap/</guid>
<link>https://gizh.ru/all/russian-tilemap/</link>
<comments>https://gizh.ru/all/russian-tilemap/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Суть плиточной карты в том, что все регионы на ней занимают одинаковую площадь. При этом географические контуры страны и соседство регионов между собой более-менее сохраняются, поэтому регионы находятся на более-менее привычном месте. Это как с 3D-изображениями: нужно немного изменить оптику, и все встает на свои места.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/180403--.png" width="2157" height="1254" alt="Плиточная карта России. Цветом закодированы федеральные округа (с СПб — ошибка)." /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;У автора никогда не получалось рассмотреть 3D-изображения, но с картой проще — все регионы подписаны.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Плиточная карта удобна, когда нам хочется сравнить показатели регионов между собой, и при этом площадь регионов нас не интересует.&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Если на секунду задуматься, то практически во всех социально-политических картах (картограммах) площадь регионов нас не интересует. Мы же не количество гектар сравниваем. &lt;a href="http://blog.infotanka.ru/tags/algoritm-/"&gt;Атом данных&lt;/a&gt;, как правило, — административно-территориальная единица, регион. Если нас интересуют люди, то можно использовать &lt;a href="http://gizh.ru/all/map/"&gt;карты, анаморфированные по населению&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;Плитки лучше выполняют задачу сравнения показателей между регионами, потому что в них нет ничего лишнего. На плитках можно размещать цифры и &lt;a href="http://www.sirvizalot.com/2016/05/how-to-small-multiple-tile-map-in.html"&gt;микрографики&lt;/a&gt;, это добавляет дополнительное измерение. В общем, традиционные псевдогеографические карты мы используем только в силу старомодной привычки — но когда-то же это должно прекратиться!&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Карта экономической географии регионов России&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Например, берем валовый региональный продукт российских регионов, это сумма всех произведенных товаров на этой территории. (Вот, если что, подробный &lt;a href="https://politota.d3.ru/vvp-pps-i-drugie-strashnye-bukvy-1567183/"&gt;пост про методы подсчета разных валовых продуктов&lt;/a&gt;).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ВРП в официальной статистике разбит на 16 разделов. Так как мы сейчас выступаем в роли простого гражданина, которому просто интересно, что происходит в разных регионах любимой Родины, группируем 16 разделов в семь стопок побольше (например, складываем вместе сельское и рыбное хозяйство). Находим, какая отрасль занимает в ВРП больший процент, кодируем ее цветом, наносим на плиточную карту.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/2.PNG" width="1000" height="922" alt="Карта экономических регионов России" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Можно разглядеть явные экономические регионы: добыча полезных ископаемых на Севере и Северо-востоке. Промышленные центр и Урал. Дотационные регионы Юга и Дальнего Востока. Москва, Питер и Новосибирск — центры современной экономики. В услуги входит вся экономика, не связанная с физическим производством и перемещением предметов, от финансов и архитектуры до разработки ПО и науки.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Если это вам кажется более-менее очевидным, то встречайте продвинутую версию карты.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/1.PNG" width="1000" height="922" alt="Экономическая география регионов России. Карта" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Каждая плитка здесь разбита на четыре квадрата. Каждый квадрат значит отклонение отрасли от среднероссийского уровня примерно на +5%.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Например, Калужская область имеет очень сильную специализацию на промышленности — она целиком желтая. Тульская, Рязанская и Владимирская области в значительной степени дотационные — хотя промышленность там также развита сильно. Среди всех ресурсных регионов активное строительство идет на Ямале (видимо, новые месторождения).&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Скашивать глаза здесь придется посильнее, но это того стоит. По крайней мере, автор разглядывал ее дольше, чем делал.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Титры&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://dianov.org/all/plitochnaya-karta-rossii/"&gt;Плиточную карту России&lt;/a&gt; сделал Иван Дианов. По ссылке Иван рассказывает о процессе создания и приводит примеры других стран, а &lt;a href="http://telegra.ph/Uchastniki-i-ih-raboty-12-03"&gt;здесь&lt;/a&gt; можно посмотреть на другие варианты российской плиточной карты. &lt;a href="http://sklyarov.studio/projects/vector-map-russia/"&gt;Векторную карту России&lt;/a&gt; сделал Дмитрий Скляров.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)&lt;/h2&gt;
&lt;ol start="1"&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://cloud.mail.ru/public/Lyeq/8ifvk7rLg"&gt;Скетч&lt;/a&gt; и &lt;s&gt;&lt;a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1DiF5_KTo48Pg1a6WtHVr8x7AmybwlcAEff348tG5OKM/edit#gid=0"&gt;Эксель&lt;/a&gt;&lt;/s&gt;.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Чуть обновленная Надей Андриановой версия &lt;a href="https://www.dropbox.com/s/imexlcgtchcbpf/RU.ai?dl=0"&gt;AI&lt;/a&gt; и &lt;a href="https://www.dropbox.com/s/gbihuo96hjyyq3i/RU.pdf?dl=0"&gt;PDF&lt;/a&gt;, на которой базировался я.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Версия в &lt;a href="https://public.tableau.com/profile/roman4734#!/vizhome/RussiaTiledMap/sheet0"&gt;Табло&lt;/a&gt; с микрографиками, которую сделал &lt;a href="http://revealthedata.com"&gt;Роман Бунин&lt;/a&gt;.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Версия &lt;a href="https://gist.github.com/tukachev/c3262242a20b3050e0459b4e3afc3a51"&gt;на R&lt;/a&gt; Юрия Тукачева.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://drive.google.com/open?id=1cIMhJKa5KAj65lwyor-89dkMReq4zlBv"&gt;Excel&lt;/a&gt; | Александр Ильин.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://www.dropbox.com/sh/m6wfvxcbyna0k8p/AACAHZ_IjTWI4lA70DP0Xmf7a?dl=0"&gt;NodeBox&lt;/a&gt; | Денис Запорожан&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://gitlab.com/spbroma/grid-map-russia"&gt;Python&lt;/a&gt; | Роман Власов. Вот, например, реализация того же дата-сета. &lt;a href="https://spbroma.github.io/grid_map/bar/"&gt;Интерактивная!&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/Interactive.png" width="1263" height="716" alt="ВРП российских регионов. Интерактивная карта" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Постскриптум спустя полтора года&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Плиточная карта прочно вошла в обиход российских медиа. В галерее ТАСС, РИА, «Новая газета», РБК:&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;div class="fotorama" data-width="1055" data-ratio="1.1542669584245"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/tile-tass.PNG" width="1055" height="914" alt="" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/tile-novaya.png" width="1060" height="870" alt="" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/tile-rbc.png" width="945" height="928" alt="" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/tile-ria.PNG" width="1538" height="1096" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Особенно нужно отметить реализацию &lt;a href="https://tass.ru/obschestvo/7114097"&gt;ТАСС&lt;/a&gt;, — это интерактивный виджет, на плитках размещены дополнительные графики.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Сразу три проекта (&lt;a href="https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/4488-getting-the-pulse-on-blood-donations-in-russia"&gt;ТАСС&lt;/a&gt; и &lt;a href="https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/4153-vitamin-deficiency"&gt;два проекта&lt;/a&gt; &lt;a href="https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/4229-flowers-of-the-nation"&gt;РИА&lt;/a&gt;) с плиточной картой вошли в шорт-лист международного конкурса Information Is Beautiful Awards—2019.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В СПбГУ в конце 2019 года подготовлен &lt;a href="https://ourcountryindata.ru/wp-content/uploads/2020/01/Atlas_raspredelenia_zemel_RF_-_2017.pdf"&gt;«плиточный» атлас землепользования&lt;/a&gt;, то есть и профессиональные географы видят в плиточных картах пользу.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/tile-spbu.jpg" width="736" height="470" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
</description>
<pubDate>Tue, 03 Apr 2018 20:24:54 +0300</pubDate>
</item>

<item>
<title>Фейковые карты и плотность населения России</title>
<guid isPermaLink="true">https://gizh.ru/all/fake-maps/</guid>
<link>https://gizh.ru/all/fake-maps/</link>
<comments>https://gizh.ru/all/fake-maps/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Москва — башня Саурона, а Россия — мертвая ледяная пустыня. Такое впечатление остается от этой картинки.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/Is-It-Density.jpg" width="1280" height="720" alt="НЕ карта плотности населения России" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Но если встретите её когда-нибудь ещё раз, знайте: Чемоданчик Всевластья, может быть, и в Москве, но карта эта — абсолютно фейковая.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Во-первых, на картах, где пики иллюстрируют плотность населения (пиковые карты?), не бывает плоских мест. Люди живут везде.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://www.ft.com/content/be687eea-2790-11e8-b27e-cc62a39d57a0" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/China-Density.jpg" width="700" height="748" alt="Плотность населения Китая" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Во-вторых, очень важен выбор точки обзора. Можно представить, какой был бы эффект, если б камеру поставить на высочайшую вершину. Или если углубить перспективу на те ⅔ территории Китая, которые на эту карту не влезли (в правом верхнем углу указано, что камера сейчас смотрит на территорию западнее линии &lt;a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Линия_Хэйхэ_—_Тэнчун"&gt;линии Хэйхэ—Тэнчун&lt;/a&gt;).&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/China-Density-2.jpg" width="1024" height="946" alt="Плотность населения Китая" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;То есть даже технически правильные карты могут сильно искажать реальность. Что уж говорить про те, которые изначально никакого физического смысла в себе не несут.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/Russia-Density.png" width="1280" height="720" alt="НЕ карта плотности населения России" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Видите абсолютно плоскую территорию? Этого не может быть. И действительно: автор карты зачем-то выложил черновую версию карты. На настоящей есть ещё и отрицательные значения.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;div class="fotorama" data-width="1419" data-ratio="2.5204262877442"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/NotDensity1.png" width="1419" height="563" alt="НЕ карта плотности населения России" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/NotDensity2.png" width="1419" height="877" alt="НЕ карта плотности населения России" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/NotDensity3.png" width="1419" height="877" alt="НЕ карта плотности населения России" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/NotDensity4.png" width="1419" height="661" alt="НЕ карта плотности населения России" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/NotDensity5.png" width="1419" height="718" alt="НЕ карта плотности населения России" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Это как если бы бухгалтер сдал в налоговую только доходы организации, забыв про расходы. Полная ерунда.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;И можно ужаснуться: если нулевые значения кажутся ледяной пустыней, то как тогда воспринимать отрицательные значения? Ответ — никак.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;С чего мы вообще решили, что это плотность населения? Ни одного заголовка, ни легенды, ни подписи нам еще не встретилось. Так какой параметр изображен на этой карте? Слово автору:&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;... &lt;i&gt;заведомо откажемся&lt;/i&gt; от общедоступных статистических данных, памятуя как «накручиваются» счётчики в такой статистике.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;...возьмём транспортный каркас — сеть основных дорог и магистралей, как наиболее консервативный и объективный показатель уровня экономической деятельности. &lt;i&gt;Условно примем&lt;/i&gt;, что наибольшей концентрации транспортной сети соответствует наибольшее количество экономической активности. &lt;i&gt;Соответственно&lt;/i&gt;, области с наибольшей активностью преобразуются в положительные высотные отметки, и наоборот, меньшая активность — в отметки с отрицательными значениями. Иными словами, холмы и горы — положительная активность, низины и впадины — отрицательная. Наложим теперь всё это на карту России. ...&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.lowriseplanet.net/index.php/book-matrix-of-landscape.html"&gt;Матрица ландшафта&lt;/a&gt;. — С. 21—22. Курсив мой.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;Конспект: &lt;b&gt;это производная переменная, рассчитанная непонятно как на основании непонятно чего&lt;/b&gt; ¯\_(ツ)_/¯&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Хорошие карты плотности населения России&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Вот &lt;a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Плотность_населения_России_по_муниципальным_образованиям.png"&gt;по муниципальным районам&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/----.png" width="2560" height="1309.8666666667" alt="Плотность населения России по муниципальным районам" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Вот хорошая, под необычным углом (есть более новая и более &lt;a href="http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/collection/gpw-v4"&gt;интерактивная&lt;/a&gt; версия)&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/europedenity.jpg" width="791" height="1024" alt="Плотность населения России и Европы" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Выводы&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;С фейковыми картами — как с фейковыми новостями: нельзя доверять анонимным источникам. Должны быть заголовок, легенда, источник данных, желательно — автор с именем и фамилией. Всё как в приличных СМИ. &lt;b&gt;Нет источника — значит, это сплетни&lt;/b&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;PS. Я использовал это изображение для иллюстрации плотности населения России в видео «&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=Gl_9K6To9eU&amp;"&gt;Россия — не большая&lt;/a&gt;» — извините. &lt;a href="http://2035.media/2017/12/21/demography-digest/"&gt;Кудрин&lt;/a&gt; тоже попался.&lt;/p&gt;
</description>
<pubDate>Wed, 28 Mar 2018 11:19:10 +0300</pubDate>
</item>

<item>
<title>Статистика регионов России в картах</title>
<guid isPermaLink="true">https://gizh.ru/all/regiony-rossii/</guid>
<link>https://gizh.ru/all/regiony-rossii/</link>
<comments>https://gizh.ru/all/regiony-rossii/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Сделали удобную справочник &lt;a href="https://russia.duck.consulting"&gt;статистики регионов России в картах&lt;/a&gt;. Все ключевые социально-политическо-экономические показатели на одной понятной странице. Инджой!&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;a href="https://russia.duck.consulting/maps/112" class="e2-text-picture-link"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/screenshot-russia.duck.consulting-2018.02.08-18-50-26.png" width="1263" height="737" alt="Статистика регионов России в картах" /&gt;
&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Особенно люблю карту &lt;a href="https://russia.duck.consulting/maps/113"&gt;дотаций на человека в месяц&lt;/a&gt; и &lt;a href="https://russia.duck.consulting/maps/117/2000%E2%80%932017"&gt;рост количества чиновников&lt;/a&gt;. В программе также зарплаты, демографический состав, условия жизни и ещё куча всего. Об обновлениях буду писать в пабликах: &lt;a href="http://vk.com/gizhru"&gt;ВК&lt;/a&gt;, &lt;a href="http://fb.com/gizhru"&gt;ФБ&lt;/a&gt;, &lt;a href="https://twitter.com/gizhru"&gt;Твиттер&lt;/a&gt;, &lt;a href="https://t.me/gizhru"&gt;Телеграм&lt;/a&gt;, &lt;a href="https://zen.yandex.ru/media/id/59f8fece780019636aa63360"&gt;Дзен&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
</description>
<pubDate>Thu, 08 Feb 2018 18:52:43 +0300</pubDate>
</item>

<item>
<title>Карта России с регионами, пропорциональными населению</title>
<guid isPermaLink="true">https://gizh.ru/all/map/</guid>
<link>https://gizh.ru/all/map/</link>
<comments>https://gizh.ru/all/map/</comments>
<description>
&lt;h2&gt;Что это?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Для изображения социально-экономической статистики России я использую карту с площадью регионов, пропорциональной населению. Новые карты я публикую &lt;a href="https://vk.com/feed?q=%23картапролюдей&amp;section=search"&gt;ВКонтакте&lt;/a&gt; и в &lt;a href="https://www.facebook.com/hashtag/картапролюдей"&gt;Фейсбуке&lt;/a&gt; под хэштегом #картапролюдей. Вот любимые (2018-01-05):&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;div class="fotorama" data-width="1920" data-ratio="1.7777777777778"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/SalaryMedianPM.png" width="1920" height="1080" alt="Медианная зарплата в прожиточных минимумах по регионам. Карта-анаморфоза" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/VRP2.png" width="1920" height="1080" alt="Валовый региональный продукт на душу населения по регионам. Карта-анаморфоза" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/Gini.png" width="1920" height="1080" alt="Коэффициент Джини (показатель неравенства доходов) по регионам. Карта-анаморфоза" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/PovertyChange.png" width="1920" height="1080" alt="Динамика бедности по регионам. Карта-анаморфоза" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/IncomeChange.png" width="1920" height="1080" alt="Рейтинг роста зарплат по регионам. Карта-анаморфоза" /&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/LifeQuality.png" width="1920" height="1080" alt="Рейтинг изменения качества жизни по регионам. Карта-анаморфоза" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Это приспособленная для повседневного использования анаморфоза &lt;a href="http://bl.ocks.org/memoryfull/2a3dc9236d1bd1d6a0b4fe423a756a54"&gt;Дмитрия Скугаревского&lt;/a&gt;. По ссылке — интерактивная версия и описание картографического алгоритма.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Почему?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Россия в силу своей своеобразной географии плохо получается на обычных картах. Плохо — значит, что картинка не адекватна реальности. Сравним две карты на одном наборе данных.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это фрагмент карты «&lt;a href="https://ria.ru/infografika/20171207/1510015586.html"&gt;РИА Новости&lt;/a&gt;».&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/180101--.png" width="998" height="702" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Это карта, анаморфированная по населению.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/Income100Plus.PNG" width="1920" height="1080" alt="Сколько людей получают зарплаты выше 100 тысяч. Анаморфированная карта." /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;Первая карта говорит: на Севере — зарабатывают. Вторая карта говорит: ага, пара человек.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Зарплаты зарабатывают люди, а не гектары. И мы делаем карту про людей, а не про административно-территориальные границы.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Классическая карта подходит для социально-экономической статистики в одном случае: если вы имеете дело с регионами как статистическими единицами. Допустим, вы чиновник, которому нужно, чтобы не больше, чем в 10 регионах смертность была больше 20 у.е., а сколько там людей живет — дело другого департамента.&lt;/p&gt;
&lt;h2&gt;Планы и сотрудничество&lt;/h2&gt;
&lt;ol start="1"&gt;
&lt;li&gt;Я считаю, что карта, анаморфированная по населению, даёт верное представление о России, и что большая ошибка, что её не используют начиная со школьных атласов, и что это необходимо исправить.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Когда одно из крупных медиа начнет использовать анаморфированную по населению карту — тогда я буду считать проект законченным.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Следует сделать очень много карт. Если есть наборы данных — присылайте.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Следует перерисовать карту, сейчас она довольно небрежная.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Следует улучшить макет карты: подписи, географические объекты, верстка.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Следует сделать интерфейс, с помощью которого любой пользователь мог бы создать карту на основе своего набора данных.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Однажды кто-нибудь сделает аналогичный глобальный проект, возможно, на основе &lt;a href="http://www.iflscience.com/environment/world-map-scaled-population-size/"&gt;таких&lt;/a&gt; или &lt;a href="http://www.businessinsider.com/world-map-based-on-population-size-2015-1"&gt;таких&lt;/a&gt; карт.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2&gt;История версий&lt;/h2&gt;
&lt;h3&gt;Версия 1.2&lt;/h3&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/Internet.png" width="1920" height="1080" alt="Карта процент жителей, имеющих доступ в интернет" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;ol start="1"&gt;
&lt;li&gt;Шрифт поменял на более узкий и более читаемый.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Подписал все регионы&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;В этот момент проект свернул в &lt;a href="http://russia.duck.consulting"&gt;интерактивные, но не анаморфированные, карты&lt;/a&gt;. Потом от него отпочковалась еще &lt;a href="http://gizh.ru/all/ekonomicheskaya-geografiya-rossii-karta/"&gt;плиточная карта&lt;/a&gt; — ну, к анаморфам вернемся попозже.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h3&gt;Версия 1.0.&lt;/h3&gt;
&lt;ol start="1"&gt;
&lt;li&gt;Отрисована и настроена для быстрого креатива карта Дмитрия Скугаревского.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Цветовую схему взял у &lt;a href="http://colorbrewer2.org"&gt;ColorBrewer&lt;/a&gt;. Отказался от градиента, чтобы нейтральным цветом отображалось более-менее медианное значение, светофорными красным и зелёным — отклонения.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Цвета распределены по принципу equal intervals area. В общем случае — пять интервалов. В случае больших выбросов отдельных регионов добавляется шестой (синий), объединяющий экстремальные значения.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Ладожское озеро перенес на границу между ЛО и Карелией.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Добавил границы автономных округов (НАО, ХМАО, ЯНАО).&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Добавил избранные моря.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
</description>
<pubDate>Fri, 22 Dec 2017 21:21:51 +0300</pubDate>
</item>

<item>
<title>Россия — не большая</title>
<guid isPermaLink="true">https://gizh.ru/all/002/</guid>
<link>https://gizh.ru/all/002/</link>
<comments>https://gizh.ru/all/002/</comments>
<description>
&lt;p&gt;Меня давно мучает мысль, что Россия кажется нам намного больше (и важнее), чем она есть на самом деле. И скопилось миллион разных карт. Подумал, ну, поэкспериментирую с их анимацией. И таблиц заодно. Первый ролик, показалось, был скучноватым, во втором безумия, пожалуй, многовато.&lt;/p&gt;
&lt;div class="e2-text-video"&gt;
&lt;iframe src="https://www.youtube.com/embed/Gl_9K6To9eU" frameborder="0" allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;&lt;/div&gt;
&lt;h2&gt;Источники&lt;/h2&gt;
&lt;ol start="1"&gt;
&lt;li&gt;Тема разных проекций раскрыта в миллионе разных видосов. Есть классные сайты: &lt;a href="http://thetruesize.com/"&gt;главный сайт антимеркаторовского движения&lt;/a&gt;, каталоги проекций &lt;a href="https://bl.ocks.org/mbostock/3711652"&gt;раз&lt;/a&gt; и &lt;a href="https://www.jasondavies.com/maps/transition/"&gt;два&lt;/a&gt;.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Источники карт почти не сохранялись, потому что обычно непонятно кто автор. Что осталось: великолепный &lt;a href="http://bl.ocks.org/memoryfull/2a3dc9236d1bd1d6a0b4fe423a756a54"&gt;tilegram российских регионов&lt;/a&gt;, ночные фотки Земли с сайта &lt;a href="https://visibleearth.nasa.gov"&gt;НАСЫ&lt;/a&gt;.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="http://www.seaaroundus.org/eez/eez.aspx"&gt;Статистика по EEZ&lt;/a&gt; — ссылка &lt;b&gt;уже&lt;/b&gt; битая, не знаю куда переехало.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://data.worldbank.org/indicator/AG.LND.ARBL.ZS"&gt;Статистика орошаемых земель&lt;/a&gt; — при фактчекинге нагуглил, что есть и другие цифры, но не стал сопоставлять, как что считается. Принципиально это картину бы не изменило, думаю.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Статистика мясо- и рыбопроизводства: &lt;a href="https://ourworldindata.org/meat-and-seafood-production-consumption/#meat-production-across-the-world"&gt;раз&lt;/a&gt;, &lt;a href="http://www.fao.org/3/a-i7343e.pdf"&gt;два&lt;/a&gt;.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2&gt;Процесс&lt;/h2&gt;
&lt;ol start="1"&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="http://www.videocopilot.net/tutorials/earth_zoom/"&gt;Туториал по склейке карт&lt;/a&gt;. Это вообще лучший, похоже, обучающий ресурс по Афтер Эффектсу. Общий принцип — что если нужно работать с огромным детализованным изображением, то нужно просто склеить нужные фрагменты, типа так&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;div class="e2-text-picture"&gt;
&lt;img src="https://gizh.ru/pictures/002_-.PNG" width="375" height="276" alt="" /&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;ol start="1"&gt;
&lt;li&gt;Совершенно необходимый &lt;a href="https://www.batchframe.com/tool/move-anchor-point-3/"&gt;плагин для работы с anchor points&lt;/a&gt;, непонятно как без него вообще раньше жил.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
</description>
<pubDate>Sun, 12 Nov 2017 22:21:27 +0300</pubDate>
</item>


</channel>
</rss>