{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1", "title": "Графики и жизнь: гуманизация данных, заметки с тегом: ria novosti", "home_page_url": "https:\/\/gizh.ru\/tags\/ria-novosti\/", "feed_url": "https:\/\/gizh.ru\/tags\/ria-novosti\/json\/", "icon": "https:\/\/gizh.ru\/user\/userpic@2x.jpg", "author": { "name": "Графики и жизнь", "url": "https:\/\/gizh.ru\/", "avatar": "https:\/\/gizh.ru\/user\/userpic@2x.jpg" }, "items": [ { "id": "16", "url": "https:\/\/gizh.ru\/all\/map\/", "title": "Карта России с регионами, пропорциональными населению", "content_html": "

Что это?<\/h2>\n

Для изображения социально-экономической статистики России я использую карту с площадью регионов, пропорциональной населению. Новые карты я публикую ВКонтакте<\/a> и в Фейсбуке<\/a> под хэштегом #картапролюдей. Вот любимые (2018-01-05):<\/p>\n

\n
\n\"Медианная\n\"Валовый\n\"Коэффициент\n\"Динамика\n\"Рейтинг\n\"Рейтинг\n<\/div>\n<\/div>\n

Это приспособленная для повседневного использования анаморфоза Дмитрия Скугаревского<\/a>. По ссылке — интерактивная версия и описание картографического алгоритма.<\/p>\n

Почему?<\/h2>\n

Россия в силу своей своеобразной географии плохо получается на обычных картах. Плохо — значит, что картинка не адекватна реальности. Сравним две карты на одном наборе данных.<\/p>\n

Это фрагмент карты «РИА Новости<\/a>».<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

Это карта, анаморфированная по населению.<\/p>\n

\n\"Сколько\n<\/div>\n

Первая карта говорит: на Севере — зарабатывают. Вторая карта говорит: ага, пара человек.<\/p>\n

Зарплаты зарабатывают люди, а не гектары. И мы делаем карту про людей, а не про административно-территориальные границы.<\/p>\n

Классическая карта подходит для социально-экономической статистики в одном случае: если вы имеете дело с регионами как статистическими единицами. Допустим, вы чиновник, которому нужно, чтобы не больше, чем в 10 регионах смертность была больше 20 у.е., а сколько там людей живет — дело другого департамента.<\/p>\n

Планы и сотрудничество<\/h2>\n
    \n
  1. Я считаю, что карта, анаморфированная по населению, даёт верное представление о России, и что большая ошибка, что её не используют начиная со школьных атласов, и что это необходимо исправить.<\/li>\n
  2. Когда одно из крупных медиа начнет использовать анаморфированную по населению карту — тогда я буду считать проект законченным.<\/li>\n
  3. Следует сделать очень много карт. Если есть наборы данных — присылайте.<\/li>\n
  4. Следует перерисовать карту, сейчас она довольно небрежная.<\/li>\n
  5. Следует улучшить макет карты: подписи, географические объекты, верстка.<\/li>\n
  6. Следует сделать интерфейс, с помощью которого любой пользователь мог бы создать карту на основе своего набора данных.<\/li>\n
  7. Однажды кто-нибудь сделает аналогичный глобальный проект, возможно, на основе таких<\/a> или таких<\/a> карт.<\/li>\n<\/ol>\n

    История версий<\/h2>\n

    Версия 1.2<\/h3>\n
    \n\"Карта\n<\/div>\n
      \n
    1. Шрифт поменял на более узкий и более читаемый.<\/li>\n
    2. Подписал все регионы<\/li>\n
    3. В этот момент проект свернул в интерактивные, но не анаморфированные, карты<\/a>. Потом от него отпочковалась еще плиточная карта<\/a> — ну, к анаморфам вернемся попозже.<\/li>\n<\/ol>\n

      Версия 1.0.<\/h3>\n
        \n
      1. Отрисована и настроена для быстрого креатива карта Дмитрия Скугаревского.<\/li>\n
      2. Цветовую схему взял у ColorBrewer<\/a>. Отказался от градиента, чтобы нейтральным цветом отображалось более-менее медианное значение, светофорными красным и зелёным — отклонения.<\/li>\n
      3. Цвета распределены по принципу equal intervals area. В общем случае — пять интервалов. В случае больших выбросов отдельных регионов добавляется шестой (синий), объединяющий экстремальные значения.<\/li>\n
      4. Ладожское озеро перенес на границу между ЛО и Карелией.<\/li>\n
      5. Добавил границы автономных округов (НАО, ХМАО, ЯНАО).<\/li>\n
      6. Добавил избранные моря.<\/li>\n<\/ol>\n", "date_published": "2017-12-22T21:21:51+03:00", "date_modified": "2018-08-26T21:13:59+03:00", "image": "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/SalaryMedianPM.png", "_date_published_rfc2822": "Fri, 22 Dec 2017 21:21:51 +0300", "_rss_guid_is_permalink": "true", "_rss_guid": "https:\/\/gizh.ru\/all\/map\/", "_e2_data": { "is_favourite": false, "links_required": [ "system\/library\/fotorama\/fotorama.css", "system\/library\/fotorama\/fotorama.js" ], "og_images": [ "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/SalaryMedianPM.png", "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/VRP2.png", "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Gini.png", "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/PovertyChange.png", "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/IncomeChange.png", "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/LifeQuality.png", "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/180101--.png", "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Income100Plus.PNG", "https:\/\/gizh.ru\/pictures\/Internet.png" ] } } ], "_e2_version": 3386, "_e2_ua_string": "E2 (v3386; Aegea)" }