Графики и жизнь: гуманизация данных, заметки с тегом: russia

Все города России на одной интерактивной карте

Fri, 29 Mar 2019 16:14:00 +0300

Любопытно разглядывать, как располагаются на карте российские города. Разглядел что-то новое для себя.

Например, дырку между Южным Уралом и Восточной Сибирью. В этой дырке из крупных городов только Омск.

Или, например, дырка между Югом России и Черноземом. Которая растягивается по всей этой, самой узкой в России в широте, и на западе плавно перетекает в ЛДНР.

Почему города важны? Потому что люди живут в городах. Не в квадратных километрах, не в федеральных округах и не в областях. В городах.

Еще нагляднее где люди хотят жить, то есть распределение растущих городов.

Россия стягивается в пару десятков крупных городов, и это нормально. Любителям равномерной плотности расселения предлагаю подать всем пример и уехать жить в Певек.

Ссылки

Версия в Датаврэппере, компактная и работает с мобильных.
Версия в Табло, из нее скриншоты. С мобильного работать будет плохо, но зато там географическая подложка и лучше видны размеры городов.

Бонус

Распределение работающих по профессиям, зарплате и среднему возрасту

Tue, 11 Dec 2018 21:24:39 +0300

Этот график показывает пропасть между молодыми, богатыми и красивыми айтишниками — и старыми, глупыми и бесполезными всеми остальными.

Расстояние между IT и основной группой работающих примерно такое же, как между основной группой — и уборщиками.

Это часть периодически обновляемой страницы http://jobs.gizh.ru, на которой собрано все, что известно официальной статистике о том, чем мы (россияне) занимаемся.

Неравенство в России и мире. Коэффициент Джини и ВВП

Tue, 30 Oct 2018 01:20:03 +0300

А правда, что в России — ужасное имущественное неравенство? Что у одних граждан России виллы и яхты, а у других нет водопровода — не новость, но насколько это ужасно, по сравнению с другими странами?

Давайте посмотрим на конкретные цифры. Под ними лежит и ответ, как неравенство преодолевается.

Коэффициент Джини в России и в мире

Неравенство измеряется коэффициентом Джини. Чем выше Джини, тем больше национального богатства находится в карманах богатых, тем больше неравенство.

Важно и сколько всего богатства в стране. Поэтому нам понадобится еще ВВП на душу населения. С поправкой на курсы валют и стоимость жизни (ВВП по ППС).

В одном углу богатые и справедливые (я буду называть так страны с низким коэффициентом Джини), в другом — бедные и несправедливые. Остальные где-то между.

При этом богатых стран с высокой степень неравенства не существует.

Размер шарика — количество населения в стране, цвет — группировка стран по общему качеству жизни (индекс развития человеческого капитала, HDI).

Полноценный интерактивный график, с подписями и поиском по странам — в конце поста. Но с телефона им пользоваться неудобно, и сам график не слишком очевидный, поэтому я продолжу пока картинками.

Неравенство в России немного острее, чем в странах Восточной и Южной Европы. Примерно как в Греции, например. И менее острое, чем в большинстве развивающихся стран.

Это распределение богатств, но ведь разница в ВВП — это существенно. Россия по уровню доходов примерно между Ираном и Испанией, а это, считай, разные миры. Поэтому смотрим теперь по столбцам.

С сопоставимым уровнем доходов стран мало. Мы в пустынном участке графика, между первым и третьим миром. Из стран с сопоставимым населением — разве что Турция (почти в два раза меньше по населению) и Малайзия (в 4,5 раза меньше), и неравенство там заметно хуже. Заметно хуже — значит, что разница у нас ними больше, чем с Италией.

Среди стран с сопоставимым доходом и размером Россия — самая справедливая.

Увы, это не значит, что в России всё хорошо. Это значит, что почти везде — ещё хуже. Но это не повод не стремиться к лучшему.

В каких странах неравенство самое низкое? В очень богатых и очень бедных. «Справедливость» — привилегия богатых, или когда делить нечего.

Выводы

Когда страна богатеет, первыми карманы набивают привилегированные слои, растет неравенство [1]. Граждане страны набивают карманы — страна богатеет. Жестоко, но неизбежно — рабоче-крестьянские массы не занимаются международной торговлей. Потом блага перепадают тем, кто работает себе тихо и не рискует.

Пенсионная реформа вскипятила запрос на социальную справедливость. Это хорошо, давление на власти полезно. Но лучше бы требовали агрессивного экономического роста.

«Левый поворот», — говорят политологи. Ну конечно, хочется налево. Слева — безусловный базовый доход, велфэр и пенсии, которых хватает на круизы. Хотя бы по Волге. Но на какие шиши? Нет здесь поворота налево, только в отбойник.

Если хочется пенсий и пособий — требовать надо заводы, дороги и МФЦ. Неравенство, инфляцию и воровство как побочные симптомы. Равенство перед законом — универсальное лекарство.

Проблема России не в том, что деньги неравномерно распределены [2]. Проблема в том, что денег нет.

Интерактивный график

С телефона в ландшафтном режиме — более-менее. Если переворачивали телефон — надо тапнуть по графику, чтобы он перезагрузился.
Внизу поиск по странам, по английскому названию. Страны не все, потому что не по всем есть данные.
Индию и Китай вынес, потому что они меняют масштаб всего происходящего.

Доходы нижней трети выросли в 10 (десять) раз больше, чем доходы верхней трети. Особенно в сельской местности. Работа в госсекторе оплачивается заметно хуже. http://documents.worldbank.org/curated/en/897011540838761109/Inequality-and-Welfare-Dynamics-in-the-Russian-Federation-during-1994-2015

Примечания

[1] Есть статья про зависимость ВВП от Джини. Вывод — что бывает так, а бывает и эдак. В зависимости от исторического периода и страны. Может доедет, а может и не доедет.

Это нормально. Тут однажды 30 независимым группам ученых дали один набор данных и спросили, есть корреляция между А и Б? Угадайте, сколько разных ответов получилось.

[2] Фраза «Россия — справедливая страна» далась мне сквозь кровавые слезы, я же не слепой. И не глухой, а ни разу такое не слышал, даже от самых упоротых льстецов.

Придумал такое возражение: в основе индекса Джини — отношение доходов верхних N% к доходам нижних N%. И у нас нет крайней нищеты, а верхняя часть верхних N% сильно отрывается от «верхнего среднего класса». Значение индекса низкое, а по факту концентрация высокая.

С другой стороны, считать, что русское неравенство настолько особенное, что никакими международными индикаторами его не измерить — то зачем вообще смотреть на цифры. К тому же по IHDI, индексу развития человеческого капитала с поправкой на неравенство, Россия занимает даже более высокое место, чем без этой поправки.

В любом случае, доказать не могу ни то ни другое, а ничего последовательней, чем Джини, мне неизвестно. Отрицать факт только потому, что он меняет сложившуюся картину мира, я не буду.

Данные

По населению, ВВП по ППС, коэффициенту Джини — Всемирный банк. Джини — за последний доступный год. Индекс развития человеческого капитала — ООН. Если пользуетесь Табло, можно скачать Воркбук с почищенными данными.

Коэффициент Джини по России: с 1992 — Федстат. Официальный индекс Джини немного занижен. Этому посвящена статья. Особенно в начале 90-х.

Миллион в Краснодаре и реформа АТД

Mon, 24 Sep 2018 19:01:59 +0300

Обновление спустя полгода. Автор в этом посте возмущается, что слово «город» не обозначает единицу административно-территориального деления*.

Население Краснодара достигло отметки миллион человек, — сообщили СМИ. Это очень важное событие, хоть никакого миллиона Краснодар, конечно, не достиг.

Города и городские округа

Миллиона достиг «городской округ Краснодар». В него входит город Краснодар, и еще 29 населенных пунктов — хутора, поселки и станицы.

Если бы к каждому городу просто прилагались поселения-спутники, то можно было бы считать «настоящими городами» городские округа, и работать с ними.

Но множества 1112 российских городов и 590 городских округов пересекаются причудливо.

≈Половина городских округов состоит из одного-единственного города. Это самый простой случай.

Но в каждом десятом городском округе городов вообще нет. Например, в Красноуфимском городском округе самый крупный населенный пункт — поселок городского типа Натальинский. Но живет там 6% от общей численности населения округа, а столица округа — город Красноуфимск. Который образует отдельный городской округ. И как это посчитать по городским округам?

В остальные городские округа входит минимум один город + другие населенные пункты, в том числе, несколько городов.

Разница в населении может быть большой. В Махачкале, например, живет 596 тысяч человек, в «городском округе город Махачкала» — 726. 4,7 миллиона человек живет в городских округах вне «столицы».

Короче, если считать, что в Краснодаре миллион жителей — то надо пересчитывать и количество городов в России, и население в них. Сказал «А» — говори «Б». Сказать «Б» невозможно, потому что административно-территориальное деление (АТД) для этого не приспособлено.

Городское и сельское население здесь ни при чем. В городах может быть сельское население, в селах — городское.
Как считается население — лучше даже не начинать. Лучше данных все равно нет.
Сделал таблицу «население городского округа / население „столицы“» по бюллетеню «Численность населения РФ по муниципальным образованиям», на 1 января 2018 года.

Реформа АТД

Реальная важность новости вот в чем.

Структура городов и городских округов — это только верхний слой шизофрении. Есть город воинской славы Кронштадт в составе города федерального значения Санкт-Петербурга. Есть города в составе городских поселений, городские поселения без городов, поселки городского типа, рабочие поселки и просто населенные пункты, без типа. ≈160 тысяч населенных пунктов. По одному на тысячу россиян. Это слишком много, это растрата дефицитных управленческих ресурсов.

О миллионе объявил мэр Краснодара. То есть существующее АТД не удобно даже региональной исполнительной власти. То же самое в Москве. В мэрии самого крупного города Европы не знают, какие реальные границы агломерации. И никто не знает, потому что нет определений, нет адекватных управленческих единиц.

Существующее АТД не отражает ни экономических, ни политических, ни культурных реалий. Кто чем управляет, кто куда платит деньги, кто кого выбирает; показатели на бумаге и реальное положение дел — всё это в каждом регионе и каждом городе решают каждый раз заново. Рано или поздно АТД придется реформировать.

В нашем прекрасном будущем главный атрибут элементарной частицы АТД — самостоятельность. Собственные источники доходов, полномочия и ответственность в рамках этих возможностей. Выбирает носителей власти местное население, это дешевый и надежный контроль эффективности власти. В США выделяют пять масштабов статистических единиц, в Европе — три. Нам надо думать в этом ключе. Но сейчас границы и население реальных агломераций у нас считают энтузиасты, а не ученые.

Аргументировать реформу можно хоть чем: «избавиться от чиновников-дармоедов», «сэкономить деньги», «повысить эффективность управления», «демократизация местного самоуправления», «выстроить вертикаль власти», «к 2024 научиться проводить более-менее честные выборы». Существующее АТД не удобно никому.

Политизация

Мэр Краснодара, по сути, сказал: «Мне похуй на пгт Натальинск. Краснодар мне удобно считать городским округом. Миллион на день рожденья города — бывает же, повезло».

Непонятно, зачем жертвовать репутацией региональной статистики ради ничего (нет закона, по которому городам-миллионникам было бы что-то положено). Зачем создавать конфликт между региональным Росстатом и федеральным? Зачем продвигать в головы 1112 мэров российских городов идею, что можно брать и считать как тебе нравится? Никаких идей федерального масштаба за этим не может стоять, это личная инициатива местных властей.

И это симптом быстрой политизации страны. Каждую неделю какой-нибудь достаточно важный чиновник (из топ-10000) выступает с личной инициативой. Белоусов, Золотов, губернаторские выборы — это только за сентябрь.

Медиа-освещение

СМИ, которые без комментария перепечатали новость про миллион в Краснодаре, — позор. Какое трепетное отношение к тому, что какие-то чуваки в пиджаках вручают друг другу филькины грамоты. Какое непонимание демографии — базы всех общественных наук. Какое непонимание АТД — основы государственной системы РФ. Позор.

Мэр Краснодара позирует с грамотой Краснодару — Екатеринодару с неофициальным логотипом Екатеринбурга.

И да. Краснодар — один из самых быстро растущих городов России, наверняка достигнет миллиона в ближайшие годы, и это прекрасно.

Как Россия использует землю?

Tue, 07 Aug 2018 21:55:20 +0300

Оленьи пастбища занимают почти 20% России. Если бы олени обрели независимость, оленья страна была бы в мире седьмой по площади. С другой стороны, все российские города можно было бы втиснуть на архипелаг Новая земля.

Не думаю, что из этого надо делать какие-то выводы, кроме того, как неочевидно иногда устроен мир, и в какой удивительной стране нам повезло жить.

О данных

Деление земель — по целевому назначению. Например, «Город» — это вся территория городского населенного пункта. Внутри города есть леса, воды, дороги и даже, возможно, оленьи пастбища, но вся эта земля по целевому назначению — «Город».

Есть как бы «перпендикулярное» деление земли по фактическому использованию: жилая застройка, дороги, овраги, болота, помойки и так далее, но на таком масштабе оно мало что меняет.

Оленьи пастбища относятся к категории фактического использования, поэтому они распределены между лесным фондом, с/х и заповедниками. Вообще-то еще 0,6% России — это оленьи пастбища на землях иного целевого назначения, но их я решил просто не отображать.

«Не распределено» — это «Земли запаса», то есть те, которым никакая категория не присвоена. Использовать землю без присвоения категории нельзя. То есть до этих земель еще просто не дошли ни у кого руки.

«Заповедники» — «Земли особо охраняемых территорий и объектов».

Источники

Идею спер с Блумберга — это прекрасный материал на американских данных.

Данные: «Сведения о наличии и распределении земель в Российской Федерации на 01.01.2018», «Структура посевных площадей по видам сельскохозяйственных культур».

Рейтинг стран по всему

Sat, 28 Jul 2018 01:28:40 +0300

Во время ЧМ сделал график — итоговые места всех команд на всех ЧМ. А то сложно вспоминать, как там оно было раньше. На картинке Бразилия и Германия, а на http://fifa.gizh.ru все подписано и можно сравнивать любые команды между собой. Там же куча других соревнований, национальных (спасибо Алексею за данные!) и клубных.

Есть куда улучшать. Хотелось бы добавить Лигу Чемпионов и низшие дивизионы, но самое главное сейчас, что веб-дизайн там прям очень плохой. Собрать это в приличный сервис я пока не умею, если хотите — давайте вместе доделаем.

Работу постил на Реддите — неплохо приняли. А в английской Википедии один чувак делает такое. За ним гоняются фанаты разных футбольных клубов, чтоб и у них такое было.

Ну и любой страновой рейтинг теперь делается за время копирования данных в шаблон. Вот, например рейтинг Doing Business.

Демографический параллелепипед

Tue, 24 Apr 2018 20:27:36 +0300

Придумал новый вид графиков — демографический параллелепипед! (Это прямоугольник, ну так и демографический треугольник — не пирамида).

На английский «демографический параллелепипед» переводится как chorotable. Потому что это, на самом деле, просто экселевская таблица с условным форматированием.

Вообще, дополнительное цветовое кодирование значений следует использовать во всех публикуемых таблицах. Обычно в таблице интересует среднее и отклонения от него. И зачем читать цифры, если на глаз это различается в долю секунды?

Плиточная карта России

Tue, 03 Apr 2018 20:24:54 +0300

Суть плиточной карты в том, что все регионы на ней занимают одинаковую площадь. При этом географические контуры страны и соседство регионов между собой более-менее сохраняются, поэтому регионы находятся на более-менее привычном месте. Это как с 3D-изображениями: нужно немного изменить оптику, и все встает на свои места.

У автора никогда не получалось рассмотреть 3D-изображения, но с картой проще — все регионы подписаны.

Плиточная карта удобна, когда нам хочется сравнить показатели регионов между собой, и при этом площадь регионов нас не интересует.

Если на секунду задуматься, то практически во всех социально-политических картах (картограммах) площадь регионов нас не интересует. Мы же не количество гектар сравниваем. Атом данных, как правило, — административно-территориальная единица, регион. Если нас интересуют люди, то можно использовать карты, анаморфированные по населению.

Плитки лучше выполняют задачу сравнения показателей между регионами, потому что в них нет ничего лишнего. На плитках можно размещать цифры и микрографики, это добавляет дополнительное измерение. В общем, традиционные псевдогеографические карты мы используем только в силу старомодной привычки — но когда-то же это должно прекратиться!

Карта экономической географии регионов России

Например, берем валовый региональный продукт российских регионов, это сумма всех произведенных товаров на этой территории. (Вот, если что, подробный пост про методы подсчета разных валовых продуктов).

ВРП в официальной статистике разбит на 16 разделов. Так как мы сейчас выступаем в роли простого гражданина, которому просто интересно, что происходит в разных регионах любимой Родины, группируем 16 разделов в семь стопок побольше (например, складываем вместе сельское и рыбное хозяйство). Находим, какая отрасль занимает в ВРП больший процент, кодируем ее цветом, наносим на плиточную карту.

Можно разглядеть явные экономические регионы: добыча полезных ископаемых на Севере и Северо-востоке. Промышленные центр и Урал. Дотационные регионы Юга и Дальнего Востока. Москва, Питер и Новосибирск — центры современной экономики. В услуги входит вся экономика, не связанная с физическим производством и перемещением предметов, от финансов и архитектуры до разработки ПО и науки.

Если это вам кажется более-менее очевидным, то встречайте продвинутую версию карты.

Каждая плитка здесь разбита на четыре квадрата. Каждый квадрат значит отклонение отрасли от среднероссийского уровня примерно на +5%.

Например, Калужская область имеет очень сильную специализацию на промышленности — она целиком желтая. Тульская, Рязанская и Владимирская области в значительной степени дотационные — хотя промышленность там также развита сильно. Среди всех ресурсных регионов активное строительство идет на Ямале (видимо, новые месторождения).

Скашивать глаза здесь придется посильнее, но это того стоит. По крайней мере, автор разглядывал ее дольше, чем делал.

Титры

Плиточную карту России сделал Иван Дианов. По ссылке Иван рассказывает о процессе создания и приводит примеры других стран, а здесь можно посмотреть на другие варианты российской плиточной карты. Векторную карту России сделал Дмитрий Скляров.

Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)

Скетч и ~~Эксель~~.
Чуть обновленная Надей Андриановой версия AI и PDF, на которой базировался я.
Версия в Табло с микрографиками, которую сделал Роман Бунин.
Версия на R Юрия Тукачева.
Excel | Александр Ильин.
NodeBox | Денис Запорожан
Python | Роман Власов. Вот, например, реализация того же дата-сета. Интерактивная!

Постскриптум спустя полтора года

Плиточная карта прочно вошла в обиход российских медиа. В галерее ТАСС, РИА, «Новая газета», РБК:

Особенно нужно отметить реализацию ТАСС, — это интерактивный виджет, на плитках размещены дополнительные графики.

Сразу три проекта (ТАСС и два проекта РИА) с плиточной картой вошли в шорт-лист международного конкурса Information Is Beautiful Awards—2019.

В СПбГУ в конце 2019 года подготовлен «плиточный» атлас землепользования, то есть и профессиональные географы видят в плиточных картах пользу.

Фейковые карты и плотность населения России

Wed, 28 Mar 2018 11:19:10 +0300

Москва — башня Саурона, а Россия — мертвая ледяная пустыня. Такое впечатление остается от этой картинки.

Но если встретите её когда-нибудь ещё раз, знайте: Чемоданчик Всевластья, может быть, и в Москве, но карта эта — абсолютно фейковая.

Во-первых, на картах, где пики иллюстрируют плотность населения (пиковые карты?), не бывает плоских мест. Люди живут везде.

Во-вторых, очень важен выбор точки обзора. Можно представить, какой был бы эффект, если б камеру поставить на высочайшую вершину. Или если углубить перспективу на те ⅔ территории Китая, которые на эту карту не влезли (в правом верхнем углу указано, что камера сейчас смотрит на территорию западнее линии линии Хэйхэ—Тэнчун).

То есть даже технически правильные карты могут сильно искажать реальность. Что уж говорить про те, которые изначально никакого физического смысла в себе не несут.

Видите абсолютно плоскую территорию? Этого не может быть. И действительно: автор карты зачем-то выложил черновую версию карты. На настоящей есть ещё и отрицательные значения.

Это как если бы бухгалтер сдал в налоговую только доходы организации, забыв про расходы. Полная ерунда.

И можно ужаснуться: если нулевые значения кажутся ледяной пустыней, то как тогда воспринимать отрицательные значения? Ответ — никак.

С чего мы вообще решили, что это плотность населения? Ни одного заголовка, ни легенды, ни подписи нам еще не встретилось. Так какой параметр изображен на этой карте? Слово автору:

... заведомо откажемся от общедоступных статистических данных, памятуя как «накручиваются» счётчики в такой статистике.

...возьмём транспортный каркас — сеть основных дорог и магистралей, как наиболее консервативный и объективный показатель уровня экономической деятельности. Условно примем, что наибольшей концентрации транспортной сети соответствует наибольшее количество экономической активности. Соответственно, области с наибольшей активностью преобразуются в положительные высотные отметки, и наоборот, меньшая активность — в отметки с отрицательными значениями. Иными словами, холмы и горы — положительная активность, низины и впадины — отрицательная. Наложим теперь всё это на карту России. ...

Матрица ландшафта. — С. 21—22. Курсив мой.

Конспект: это производная переменная, рассчитанная непонятно как на основании непонятно чего ¯\_(ツ)_/¯

Хорошие карты плотности населения России

Вот по муниципальным районам.

Вот хорошая, под необычным углом (есть более новая и более интерактивная версия)

Выводы

С фейковыми картами — как с фейковыми новостями: нельзя доверять анонимным источникам. Должны быть заголовок, легенда, источник данных, желательно — автор с именем и фамилией. Всё как в приличных СМИ. Нет источника — значит, это сплетни.

PS. Я использовал это изображение для иллюстрации плотности населения России в видео «Россия — не большая» — извините. Кудрин тоже попался.

Демографические (половозрастные) пирамиды по всем переписям

Wed, 28 Mar 2018 11:00:00 +0300

Пять месяцев назад я опубликовал видео «История России в демографических пирамидах», и только сейчас понял, что сами пирамиды не выложил. Выкладываю (это листабельная галерея)

И ведь нельзя было просто взять и заскриншотить. Как минимум, нужно добавить заголовки и источники. Пригодится сетка для разглядывания. Не забыть выложить собранные данные всех переписей в xls.

Пока делал, думал про форматы предоставления информации. Вот листалка картинок, карусель. Можно изучать всё в удобном для себя темпе (в отличие от гифок и видео), переход между изображениями интуитивный (в отличие от любого интерактивного решения), и ничего лишнего. В видео было удобно показать, как получается эхо демографических спадов, и как вообще история пережевывает поколения. Сейчас бы я, пожалуй, сконцентрировался на подписях к ключевым событиям, типа, вот пила Чурова, вот революция, вот эхо.

Но это ведь все равно не решит главную проблему. Все равно раз в год, когда публикуют свежую статистику по демографии, интернет взрывается от новости, что Россия вымирает, или наоборот, встрепенулась. Блин, ну как будто сейчас не видно, как все будет в ближайшие 20 лет.

Предлагаю для такого термин old news, по аналогии с fake news.